1.启动数据库:STARTUP命令后,执行顺序如下 首先使用服务器上的SPFILESID文件启动实例,如未找到,使用服务器上默认的SPFILE启动实例;如未找到默认SPFILE,使用INITSID文件启动实例,如仍未找到,报错。 SYS@bys1startup; ORA-01078: failure in processing
1.启动数据库:STARTUP命令后,执行顺序如下
首先使用服务器上的SPFILESID文件启动实例,如未找到,使用服务器上默认的SPFILE启动实例;如未找到默认SPFILE,使用INITSID文件启动实例,如仍未找到,报错。
SYS@bys1>startup;
ORA-01078: failure in processing system parameters
LRM-00109: could not open parameter file '/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dbs/initaaa.ora'
找到参数文件后,此时ORACLE根据参数文件中的设置创建实例,分配内存,启动后台进程。
可以在STARTUP 命令中使用PFILE选项指定参数文件来改变优先顺序 :startuppfile=c:\orcl\pfile\init.ora
2.startup nomount
只启动实例不打开数据库中任何文件,不打开控制文件,只使用了初始化参数文件。这个过程也是启动数据库实例的过程。即读取参数文件,应用参数启动实例。
在WINDOWS上是ORCLE.EXE初始化,在UNIX/LINUX上是ORACLE可执行文件初始化。在操作系统中查看ORACLE可执行文件:WIN平台dir oracle.exe 或者 UNIX/LINUX平台 file oracle
此状态只有在创建数据库或重建控制文件时使用。此时ORACLE将进行如下工作:
分配SGA配置所有内存缓冲区和相关结构,启动所需全部后台进程,打开报警文件alertSID.log和追踪文件trace;
下面是实现启动的信息
SQL> conn sys/oraclesys as sysdba
已连接到空闲例程。
SQL> startup nomount;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 431038464 bytes
Fixed Size 1375088 bytes
Variable Size 331351184 bytes
Database Buffers 92274688 bytes
Redo Buffers 6037504 bytes
3.实例启动时ALERT日志文件中的信息
在ALERT日志中可以看到实例启动时后台进程也相应启动,并且给出了PID及OSID信息。PID是进程在数据库内部的标识符编号,OSID代表进程在操作系统上进程编号。
通过数据库v$process视图,查询PID与SPID对应: v$process视图是操作系统到数据库的入口。
其中PID=1的进程是初始化数据库的进程,启动其它进程前即被占用,并在数据库中一直存在。SPID列代表操作上的进程号,通过查询SPID可以在OS中相应查询到进程。比如在操作系统中发现某进程占用高CPU/内存,可以通过进程号的对应找出相应的数据库进程,进行诊断优化。
Latchwait列代表进程当前正在等待的latch信息,Latchspin列记录进程正在通过SPIN进行Latch竞争。ADDR列代表进程地址、进程状态等信息在内存中记录。
Select addr,pid,spid,username,program,latchwait from v$process;
SunFeb 03 21:50:38 2013
StartingORACLE instance (normal)
LICENSE_MAX_SESSION= 0
LICENSE_SESSIONS_WARNING= 0
Pickedlatch-free SCN scheme 2
Autotuneof undo retention is turned on.
IMODE=BR
ILAT=27
LICENSE_MAX_USERS= 0
SYSauditing is disabled
Startingup:
OracleDatabase 11g Enterprise Edition Release11.2.0.1.0 - Production --------------数据库版本
Withthe Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options.
Usingparameter settings in server-side spfile C:\APP\ADMINISTRATOR\PRODUCT\11.2.0\DBHOME_1\DATABASE\SPFILEORCL.ORA
Systemparameters with non-default values:
processes = 150
large_pool_size = 8M
memory_target = 412M
control_files ="D:\DISK1\CONTROL01.CTL" --------------------参数文件中的参数
control_files ="D:\DISK2\CONTROL02.CTL"
control_files ="D:\DISK3\CONTROL03.CTL"
control_files ="D:\DISK4\CONTROL04.CTL"
control_files ="D:\DISK5\CONTROL05.CTL"
db_block_size = 8192
db_cache_size = 32M
db_cache_advice = "ON"
compatible = "11.2.0.0.0"
log_archive_dest_1 = "location=d:\disk1\offlinelog\mandatory"
log_archive_dest_2 = "location=d:\disk2\offlinelog\"
log_archive_dest_3 = "location=d:\disk3\offlinelog\optional"
log_archive_dest_4 = "location=d:\disk4\offlinelog\optional"
log_archive_dest_5 = "location=d:\disk5\offlinelog\mandatory"
log_archive_dest_state_1 = "ENABLE"
log_archive_min_succeed_dest= 3
db_recovery_file_dest ="C:\app\Administrator\flash_recovery_area"
db_recovery_file_dest_size= 3852M
undo_tablespace = "UNDOTBS1"
remote_login_passwordfile="EXCLUSIVE"
db_domain = ""
dispatchers = "(PROTOCOL=TCP)(SERVICE=orclXDB)"
audit_file_dest ="C:\APP\ADMINISTRATOR\ADMIN\ORCL\ADUMP"
audit_trail = "DB"
db_name = "orcl"
open_cursors = 300
diagnostic_dest = "C:\APP\ADMINISTRATOR"
SunFeb 03 21:50:38 2013
PMONstarted with pid=2, OS id=2396
SunFeb 03 21:50:38 2013
VKTMstarted with pid=3, OS id=2408 at elevated priority
VKTMrunning at (10)millisec precision with DBRM quantum (100)ms -----------------------后台进程启动
SunFeb 03 21:50:38 2013
GEN0started with pid=4, OS id=612
SunFeb 03 21:50:38 2013
DIAGstarted with pid=5, OS id=2100
SunFeb 03 21:50:38 2013
DBRMstarted with pid=6, OS id=2332
SunFeb 03 21:50:38 2013
PSP0started with pid=7, OS id=2072
SunFeb 03 21:50:38 2013
DIA0started with pid=8, OS id=2404
SunFeb 03 21:50:38 2013
MMANstarted with pid=9, OS id=2400
SunFeb 03 21:50:38 2013
DBW0started with pid=10, OS id=2356
SunFeb 03 21:50:38 2013
LGWRstarted with pid=11, OS id=2484
SunFeb 03 21:50:38 2013
CKPTstarted with pid=12, OS id=2488
SunFeb 03 21:50:38 2013
SMONstarted with pid=13, OS id=2352
SunFeb 03 21:50:38 2013
RECOstarted with pid=14, OS id=2376
SunFeb 03 21:50:38 2013
MMONstarted with pid=15, OS id=2360
SunFeb 03 21:50:38 2013
MMNLstarted with pid=16, OS id=2512
startingup 1 dispatcher(s) for network address'(ADDRESS=(PARTIAL=YES)(PROTOCOL=TCP))'...
startingup 1 shared server(s) ...
ORACLE_BASEfrom environment = C:\app\Administrator

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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