JdbcTemplateTool Spring 出品的 JdbcTemplate 对于不想使用hibernate或者ibatis那样需要大量学习成本而且还想获得对象化的人来说是很好用的。但是 JdbcTemplate还是有很多不足之处或者说是缺点。比如你没法像hibernate那样直接传一个对象给它让他拆分成sql
JdbcTemplateTool
Spring 出品的 JdbcTemplate 对于不想使用hibernate或者ibatis那样需要大量学习成本而且还想获得对象化的人来说是很好用的。但是 JdbcTemplate还是有很多不足之处或者说是缺点。比如你没法像hibernate那样直接传一个对象给它让他拆分成sql并保存起来,当然这也是可以理解的,毕竟它并没有要求你去写 hbm.xml 文件所以无法知道你哪些字段要映射,哪些不要等等。又比如JdbcTemplate 可以帮忙把一个查询结果传化为一个对象列表,但是你需要查阅一些资料才知道要用 BeanPropertyRowMapper 。如果下次要用的时候又忘记了这个类,又要查一次或者翻以前的代码来看,其实完全可以提供一个方法直接传一个PO类进去自动创建 BeanPropertyRowMapper 。基于以上的一些不足之处,我建立了 JdbcTemplateTool 它有以下特性:
- 把查询结果转换为PO列表,不需要调用
BeanPropertyRowMapper
- 传一条统计sql比如 a
select count(1) from table
可以直接返回一个数字作为结果,不需要自己实现中间步骤。 - 可以直接把一个PO类存到数据库
- 通过PO类和一个id可以获取到该对象
- 通过PO类可以直接update数据库记录
- 不需要实现 BatchPreparedStatementSetter, 就可以批量update
- 通过一个对PO对象删除对应的数据库记录
- 依然可以使用原始的
JdbcTemplate
目前只在mysql上测试.
Maven 依赖
<dependency> <groupid>org.crazycake</groupid> <artifactid>jdbctemplatetool</artifactid> <version>1.0.4-RELEASE</version> </dependency>
快速开始
STEP 1. 创建一个maven项目
创建一个maven项目叫 testjtt
. 添加 jdbctemplatetool 依赖到 pom.xml. 再添加以下依赖到 pom.xml.
<dependency> <groupid>junit</groupid> <artifactid>junit</artifactid> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-context</artifactid> <version>3.2.2.RELEASE</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupid>com.mchange</groupid> <artifactid>c3p0</artifactid> <version>0.9.2.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <version>5.1.19</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-test</artifactid> <version>3.2.2.RELEASE</version> <scope>test</scope> </dependency>
最好使用 1.6+ jdk. 我并没有在 1.5 下测试
STEP 2. 创建测试数据库
创建一个测试的数据库叫 jtt_test
创建一个用户 travis
不要分配密码.
赋予jtt_test的权限给 travis
.
CREATE USER 'travis'@'%' IDENTIFIED BY ''; GRANT ALL ON jtt_test.* TO 'travis'@'%'; flush privileges;
创建一张表 employee
插入一些测试数据.
DROP TABLE IF EXISTS `employee`; CREATE TABLE `employee` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(300) NOT NULL, `join_date` datetime NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; /*Data for the table `employee` */ insert into `employee`(`id`,`name`,`join_date`,`age`) values (1,'jack','2014-09-22 00:00:00',23),(2,'ted','2014-08-30 00:00:00',25),(3,'jim','2014-06-22 00:00:00',33);
STEP 3. 配置一下spring
在test文件夹下创建 resources
文件夹. 添加 resources
到
source folder 修改输出为 target/test-classes
创建 spring.xml
在
test/resources 里面
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd"> <bean name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="jdbcUrl"><value>jdbc:mysql://localhost:3306/jtt_test?characterEncoding=utf8</value></property> <property name="driverClass"><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property> <property name="user"><value>travis</value></property> <property name="password"><value></value></property> </bean> <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <bean id="jdbcTemplateTool" class="org.crazycake.jdbcTemplateTool.JdbcTemplateTool"> <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"></property> </bean> </beans>
STEP 4. 创建PO类
创建 Employee.java
import java.sql.Timestamp; import javax.persistence.Id; public class Employee { private Integer id; private String name; private Timestamp joinDate; private Integer age; @Id public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Timestamp getJoinDate() { return joinDate; } public void setJoinDate(Timestamp joinDate) { this.joinDate = joinDate; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } }
STEP 5. 创建测试用例
创建 HelloJTTTest.java
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is; import static org.junit.Assert.assertThat; import java.util.List; import org.crazycake.jdbcTemplateTool.JdbcTemplateTool; import org.junit.Test; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests; @ContextConfiguration(locations={"classpath:spring.xml"}) public class HelloJTTTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests{ @Test public void testSave(){ JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = new Employee(); e.setId(4); e.setName("billy"); Date now = new Date(); e.setJoinDate(new Timestamp(now.getTime())); e.setAge(33); try { jtt.save(e); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } } }
STEP 6. 启动!
运行测试用例,等待绿色条。然后去数据库会看到多了一条记录 :
id | name | join_date | age |
---|---|---|---|
4 | billy | 2014-09-24 22:51:20 | 33 |
高级教程
以下是各个方法的详细介绍
list
把查询结果转换为PO列表,不需要调用 BeanPropertyRowMapper
。
自动根据数据库的列将下划线转为驼峰命名规则映射类的属性.
@Test public void testList(){ JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); List<employee> es = jtt.list("select * from employee where age <br> <br> <h2> count</h2> <p> 传<span>一条统计sql比如 a </span><code>select count(1) from table</code><span> 可以直接返回一个数字作为结果,不需要自己实现中间步骤。</span></p> <p> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">@Test public void testCount() throws IOException, SQLException { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); int total = jtt.count("select count(1) from employee", null); assertThat(total,is(4)); }
save
可以直接把一个PO类存到数据库。如果你不想把某个列映射为数据库字段可以使用 @Trasient 注解在getter上
public class Student { private Integer id; private String name; private String nothing; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Transient public String getNothing() { return nothing; } public void setNothing(String nothing) { this.nothing = nothing; } }
这个字段会被跳过
@Test public void testSave() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Student s = new Student(); s.setName("michael"); s.setNothing("nothing"); jtt.save(s); }
get
通过PO类和一个id可以获取到该对象。但是前提是需要在主键的getter上标上 @Id 注解
@Id public Integer getId() { return id; }
例子
@Test public void testGet() throws NoIdAnnotationFoundException, NoColumnAnnotationFoundException, IOException, SQLException { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = jtt.get(Employee.class, 3); assertThat(e.getName(),is("jim")); }
update
自动根据PO类更新数据库. 记得增加 @Id
.
@Test public void testUpdate() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = jtt.get(Employee.class, 1); e.setAge(23); jtt.update(e); }
batchUpdate
批量更新
@Test public void testBatchUpdate() throws SQLException, IOException { build(); JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); List<object> params = new ArrayList<object>(); Object[] p1 = new Object[]{23,"jack"}; params.add(p1); Object[] p2 = new Object[]{29,"tim"}; params.add(p2); jtt.batchUpdate("update employee set age = ? where name = ?", params); }</object></object>
delete
删除数据库对象
@Test public void testDelete() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = new Employee(); e.setId(1); jtt.delete(e); }
getJdbcTemplate
你依然可以使用原始的 JdbcTemplate
. 调用 JdbcTemplateTool.getJdbcTemplate()
to
getJdbcTemplate
就可以了。

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

MySQL View ist eine virtuelle Tabelle, die auf SQL -Abfrageergebnissen basiert und keine Daten speichert. 1) Ansichten vereinfachen komplexe Abfragen, 2) die Datensicherheit verbessern und 3) die Datenkonsistenz beibehalten. Ansichten sind Abfragen in Datenbanken, die wie Tabellen verwendet werden können, aber Daten werden dynamisch generiert.

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.


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