在论坛看到收缩主数据库在 Mirror 上没有效果的问题。以前我也认为在主数据库上执行的 DBCC Shirnkfile 命令会在 Mirror 数据库上重做,所以收缩主数据库可以导致Mirror数据库跟着收缩。事实不是。从MS网站找到的资料: When you use databasemirroring in M
在论坛看到收缩主数据库在Mirror上没有效果的问题。以前我也认为在主数据库上执行的DBCC Shirnkfile命令会在Mirror数据库上重做,所以收缩主数据库可以导致Mirror数据库跟着收缩。事实不是。从MS网站找到的资料:
When you use databasemirroring in Microsoft SQL Server 2005, SQL Server automatically propagates anychanges on the principal database to the mirror database. However, if you runthe DBCC SHRINKDATABASE statement or the DBCC SHRINKFILE statements to shrinkthe principal database,theshrink operation is not duplicated on the mirror database.
CAUSE:Database mirroring will change the physical file sizes only after a checkpoint.
在主数据库上执行DBCC SHRINKDATABASE或者DBCC SHRINKFILE的命令,收缩的操作不会在Mirror数据库上重做。原因是:Mirror数据库只在checkpoint动作后才会修改物理文件的大小。
有几个办法可以解决这个问题:
1. 在Master数据库执行下面的命令创建存储过程,在主数据库上运行创建的存储过程。
use master
go
if object_id('sp_shrink_mirrored_database','P') is not null
drop proc sp_shrink_mirrored_database
go
create procedure sp_shrink_mirrored_database@dbnamesysname, @target_percent int = null
as
begin
declare@filenamesysname
declare@filesizeint
declare@sqlnvarchar(4000)
if @target_percent is null
dbccshrinkdatabase(@dbname)
else
dbccshrinkdatabase(@dbname,@target_percent)
declareccursor for
select[name],[size] from sys.master_fileswhere type=0and database_id = db_id(@dbname)
open c
fetch next from cinto @filename,@filesize
while @@fetch_status=0
begin
set @filesize=(@filesize+1)*8
set @sql='alter database ['+ @dbname + '] modify file ( name='
+ @filename + ', size='+ cast(@filesizeas nvarchar)+ 'kb )'
executesp_executesql@sql
fetchnextfrom c into @filename,@filesize
end
close c
deallocatec
end
go
2. 在主数据库上执行收缩命令之后手动允许checkpoint命令。
3. 可以考虑做Failover将辅助的直接变成主的,执行收缩命令。
另外建议经常对数据库进行日志备份,如果发现日志文件增长的快可以考虑增加备份的频率,这样可以导致日志空间重用,从而减少日志文件的增长。
另外在2008版本上测试不会有这个问题,收缩的命令可以成功在Mirror上面起作用,所以这个现象可能只限于2005的版本。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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