赶集网mysql开发36军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性; 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。 (一)核心军规 (1) 不在数据库做运算 :cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量: 单表记录控制在1000w (3)控制列数量: 字
赶集网mysql开发36军规
写在前面的话:
总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性;
总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。
(一)核心军规
(1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层
(2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w
(3)控制列数量:字段数控制在20以内
(4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据
(5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量
(二)字段类军规
(6)用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case:int(1)/int(11)
(7)字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
(8)优先使用enum或set
例如:`sex` enum (‘F’, ‘M’)
(9)避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case:
`name` char(32) default null
`age` int not null
good case:
`age` int not null default 0
(10)少用text/blob
varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob,请拆表
(11)不在数据库里存图片:是否需要解释?
(三)索引类军规
(12)谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)
覆盖记录条数过多不适合建索引,例如“性别”
(13)字符字段必须建前缀索引
(14)不在索引做列运算
bad case:
select id where age +1 = 10;
(15)innodb主键推荐使用自增列(SK:博主不认可)
主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空值索引代替
(16)不用外键
请由程序保证约束
(四)sql类军规
(17)sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句,减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库
(18)简单的事务
事务时间尽可能短
bad case:
上传图片事务
(19)避免使用trig/func
触发器、函数不用
客户端程序取而代之
(20)不用select *
消耗cpu,io,内存,带宽
这种程序不具有扩展性
(21)OR改写为IN()
or的效率是n级别
in的消息时log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
=>
select id from t where phone in (’159′, ’136′);
(22)OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’
(23)避免负向%
(24)慎用count(*)
(25)同上
(26)limit高效分页
limit越大,效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;
(27)使用union all替代union
union有去重开销
(28)少用连接join
(29)使用group by
分组
自动排序
(30)请使用同类型比较
(31)使用load data导数据
load data比insert快约20倍;
(32)打散批量更新
(33)新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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