总的问题有两个,一是apache的配置,二是mysql的导出和导入。以及迁移后遇到的一些问题解决过程和方法。 A机器为老服务器,B为新服务器,A机器使用Appserv,B使用wmap,在配置多站点时候,遇到了一点儿不同。 除了都要打开httpd.conf Include conf/extra/htt
总的问题有两个,一是apache的配置,二是mysql的导出和导入。以及迁移后遇到的一些问题解决过程和方法。
A机器为老服务器,B为新服务器,A机器使用Appserv,B使用wmap,在配置多站点时候,遇到了一点儿不同。
除了都要打开httpd.conf
Include conf/extra/httpd-vhosts.conf
LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so
在httpd-vhosts.conf中配置多站点对应的目录
<virtualhost> ServerAdmin xieecjtu@163.com DocumentRoot "C:/wamp/www/wp" ServerName B.com ServerAlias www.B.com ErrorLog "logs/dummy-host.x-error.log" CustomLog "logs/dummy-host.x-access.log" common <directory> Options Indexes FollowSymLinks AllowOverride All Order allow,deny Allow from all </directory> </virtualhost> <virtualhost> ServerAdmin xieecjtu@163.com DocumentRoot "C:/wamp/www/" ServerName www.A.com ErrorLog "logs/dummy-host2.x-error.log" CustomLog "logs/dummy-host2.x-access.log" common <directory> Options Indexes FollowSymLinks AllowOverride All Order allow,deny Allow from all </directory> </virtualhost>
下面这一段是 wmap设置新加的设置
<span><span>Directory</span><span>"C:/wamp/www/"</span><span>></span><span>Options</span><span>Indexes</span><span>FollowSymLinks</span><span>AllowOverride</span><span>All</span><span>Order</span><span> allow</span><span>,</span><span>deny </span><span>Allow</span><span> from all </span><span></span><span>Directory</span><span>></span></span>
从A机器把网站源码搞到B机器上,很多方法,ftp
A机器上用mysqldump把对应的db备份起来,通过ftp下载到B机器上。一定要设定字符集,不然导入到b机器上时候,会出错。
mysql.exe -uroot -p**** –default-character-set=utf-8 mydb mytable > mytable.sql
b机器上执行 mysql -uroot -p –default-character-set=utf8 mytable mytable.sql
事先在b机器上创建好 mytable库,注意数据库编码要和原来的保持一致
使用navicat来备份还原经常会出现这个问题。很可能就是编码的原因
1,.htaccess要开放写权限,这样在自定义wp的永久链接时,wp会自动重写.htaccess。所谓删除或手动重写.htaccess就是因为没有开放它的写权限。
2,找到APACHE文件中的httpd.conf文件, 把#LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so 前的#去掉,加载rewrite模块。
3,查看APACHE文件中的httpd.conf文件是否默认设置了AllowOverRide为None,如果是,要改成All。或者修改 wordpress所在的vhost段添加 AllowOverride All
htaccess文件。
重启apache,一切搞定。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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