字符串大小写转换 MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase() mysql select lower(DDD);+--------------+| lower(DDD) |+--------------+| ddd |+--------------+mysql select upper(ddd);+--------------+| upper(ddd) |+-
字符串大小写转换
MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase()
mysql> select lower('DDD'); +--------------+ | lower('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select upper('ddd'); +--------------+ | upper('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+ mysql> select lcase('DDD'); +--------------+ | lcase('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select ucase('ddd'); +--------------+ | ucase('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+
通常情况下,我选择 lower(), upper() 来转换字符串大小写,因为这和其他数据库中函数相兼容。
清除字符串首尾空格
MySQL 中的清除字符串首尾空格函数有三个: ltrim(), rtrim(), trim()
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select concat('.', ltrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', ltrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | .ddd . | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', rtrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', rtrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | . ddd. | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', trim(' ddd '), '.'); +---------------------------------+ | concat('.', trim(' ddd '), '.') | +---------------------------------+ | .ddd. | +---------------------------------+
MySQL 中的 trim 字符串函数,实在是强大。它不仅能消除字符串首尾部的空格,还可以消除我们指定的任意字符。ltrim(), rtrim() 只是它的一个功能子集。来看下 trim 函数的完整语法:
<pre class="brush:php;toolbar:false">1. trim([{both | leading | trailing} [remstr] from] str) 2. trim([remstr from] str)
1. 清除字符串首部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(leading '.' from '..ddd..'); +----------------------------------+ | trim(leading '.' from '..ddd..') | +----------------------------------+ | ddd.. | +----------------------------------+
2. 清除字符串尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(trailing '.' from '..ddd..'); +-----------------------------------+ | trim(trailing '.' from '..ddd..') | +-----------------------------------+ | ..ddd | +-----------------------------------+
3. 清除字符串首尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(both '.' from '..ddd..'); +-------------------------------+ | trim(both '.' from '..ddd..') | +-------------------------------+ | ddd | +-------------------------------+ mysql> select trim('.' from '..ddd..'); +--------------------------+ | trim('.' from '..ddd..') | +--------------------------+ | ddd | +--------------------------+
trim() 默认清除字符串首尾部的空格。
字符串截取
MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活。
1. 字符串截取:left(str, length)
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select left('sqlstudy.com', 3); +-------------------------+ | left('sqlstudy.com', 3) | +-------------------------+ | sql | +-------------------------+
2. 字符串截取:right(str, length)
mysql> select right('sqlstudy.com', 3); +--------------------------+ | right('sqlstudy.com', 3) | +--------------------------+ | com | +--------------------------+
3. 字符串截取:substring(str, pos); substring(str, pos, len)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
mysql> select substring('sqlstudy.com', 4); +------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', -4); +-------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
mysql> select substring('sqlstudy.com', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值。
4. 字符串截取:substring_index(str,delim,count)
4.1 截取第二个 '.' 之前的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2); +------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2) | +------------------------------------------------+ | www.sqlstudy | +------------------------------------------------+
4.2 截取第二个 '.' (倒数)之后的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2); +-------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2) | +-------------------------------------------------+ | com.cn | +-------------------------------------------------+
4.3 如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1); +---------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1) | +---------------------------------------------------+ | www.sqlstudy.com.cn | +---------------------------------------------------+

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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