PL SQL 查询时 dynamic performance tables not accessible 错误
今天在使用PL/SQL Developer工具登陆一个新创建的用户进行查询时,报出以下错误(PL/SQL Developer版本:7.1.5 1403): Dynamic Performance Tables not accessible, Automatic Statistics disabled for this session You can disable statistics in the pr
今天在使用PL/SQL Developer工具登陆一个新创建的用户进行查询时,报出以下错误(PL/SQL Developer版本:7.1.5 1403):
Dynamic Performance Tables not accessible,
Automatic Statistics disabled for this session
You can disable statistics in the preference menu, or obtain select
priviliges on the V$session,V$sesstat and V$statname tables
这个报错信息在不同的PL/SQL Developer版本都会出现,从上面详细的报错提示信息中我们可以判断得到,报错原因不在工具本身。
在此,详细记录一下这个小问题的三种处理方法。
1.第一种处理方法(不推荐)
就是在报错的Error对话框中将“Don't show this message again”选项选中,下次就不在提示这个错误了。
这种方法应该可以叫做“鸵鸟方式”的处理方法。没有从根本上解决这个问题。
2.第二种处理方法(可以采纳)
报错信息中描述的非常详细,原因是动态性能表没有权利被访问导致的问题,因此,我们通过把所需访问权限赋予给具体用户的方法来解决这个问题。
这里给出我能想到的三种具体处理方法。大家可以继续补充。
1)如果只是某一具体用户有权限查询这三个动态性能视图,可以如下进行操作
这里注意一下:我们授权的视图是V_$session不是V$session,因为V$session是同名不是具体的视图。否则您会收到下面这个错误。
sys@ora10g> grant select on V$session to user_sec;
grant select on V$session to user_sec
*
ERROR at line 1:
ORA-02030: can only select from fixed tables/views
正确的授权方法如下:
SQL> grant select on V_$session to user_sec;
SQL> grant select on V_$sesstat to user_sec;
SQL> grant select on V_$statname to user_sec;
2)可以使用下面这个“简单粗暴”的方法处理之。
SQL> grant SELECT ANY DICTIONARY to user_sec;
3)以上两种方法是针对特定用户的处理方法,如果想让所有用户(不局限在上面的user_sec用户)都能够查询这三个动态性能视图,可以通过将查询权限授权给public方法来实现,操作如下。这样就可以保证所有开发人员都不会再出现上述的报错信息了。
SQL> grant select on V_$session to public;
SQL> grant select on V_$sesstat to public;
SQL> grant select on V_$statname to public;
3.第三种方法(推荐)
彻底禁掉PL/SQL Developer的这个功能。
方法如下:
导航到Tools --> Preferences --> Options
找到“Automatic Statistics”选项,将其前面的小对勾去掉,然后点击“Apply”和“OK”保存退出。
4.小结
之所以书写这个文章,只是给出一个处理问题的一般方法,这就是:“充分挖掘具体报错信息,从各种表面现象入手,逐步深入,最终得到满意的处理结果。”
最后谈一下DBA与数据库管理开发工具(如PL/SQL Developer、Toad等等)的关系。
如果您是纯开发DBA,那么强烈建议您认真的研究这些优秀高级工具的每一个细节,因为这样可以大大的提高您的工作效率。
博文来源:http://space.itpub.net/519536/viewspace-614671

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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