java操作access程序这个是源代码 java写windows的程序确实比较不爽 这些代码是给一个兄弟的不会写程序的表妹做的作业(他的要求是必须符合菜鸟的标准:),于是代码就这样了 见谅啦!不过功能是有滴 关键代码 Code // LoadJDBCdriver Class.forName( " sun.jdb
java操作access程序这个是源代码
java写windows的程序确实比较不爽 这些代码是给一个兄弟的不会写程序的表妹做的作业(他的要求是必须符合菜鸟的标准:……),于是代码就这样了 见谅啦!不过功能是有滴
关键代码
Code
// Load JDBC driver
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
/* 这里的数据库的url一定要写正确,这是关键,其中DBQ可以绝对路径,也可以是相对路径,为了体现数据存储路径的/独立性,你可以将数据库copy到不同的位试一下 */
String dbUrl = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=access\\test.mdb";
Connection con = DriverManager.getConnection(dbUrl, "",
"");
Statement state = con.createStatement(
ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
// 执行SQL语句
String sql = "select * from score";
ResultSet rs = state.executeQuery(sql);
displayResultSet(rs);
rs.close();
state.close();
con.close();
Code
/***************************************************************************
* 将数据库中取出的结果以table形式显示
**************************************************************************/
private void displayResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {
boolean moreRecords = rs.next(); // 定位到达第一条记录
if (!moreRecords) {
JOptionPane.showMessageDialog(null, "结果集中无记录", "无记录",
JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
return;
}
Vector rows = new Vector();
Vector columnHeads = new Vector();
try {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); // 获得rs结果集中列属性信息
for (int i = 1; i rsmd.getColumnCount(); ++i)
columnHeads.addElement(rsmd.getColumnName(i)); // 获得列名(将列名存放至向量columnHeads)
do {
rows.addElement(getNextRow(rs, rsmd));
}
while (rs.next()); // 利用循环获得所有记录
jTable = new JTable(rows, columnHeads); // 将获得的行列数据信息作为参数重新构造表格视图
jTable.setSize(new Dimension(383, 81));
JScrollPane scroller = new JScrollPane(jTable);// 创建带有滚动条的面板,并将表格视图加入
Container c = getContentPane(); // 获取溶器
// c.remove(2); //
// 从溶器中移除指定控件(本窗体中有二级面板有两个,第一个存放文本域及按钮,第二个存放表格视图,故移除1)
c.add(scroller, BorderLayout.CENTER); // 将面板重新加入溶器中
c.validate(); // 验证此容器及其所有子组件
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 取下一行
*/
private Vector getNextRow(ResultSet rs, ResultSetMetaData rsmd)
throws SQLException {
Vector currentRow = new Vector(); // 定义一个向量,用于存放记录
for (int i = 1; i rsmd.getColumnCount(); ++i)
currentRow.addElement(rs.getString(i)); // 获取记录
return currentRow; // 返回记录
}
以上代码实现连接access并将取出数据显示在JTable控件上……
选择JTable行:jTable.getSelectedRow() != -1用于判断是否有选中行;(jTable.getModel().getValueAt(jTable
.getSelectedRow(), 0)).toString();用于取出选择行的某单元值(0表示该行的第一列以此类推)
if (jTable.getSelectedRow() != -1) {
String ID = (jTable.getModel().getValueAt(jTable
.getSelectedRow(), 0)).toString();
用于插入acces数据时
"insert into score (name,language,math,english) values(……)“ 标红色的表名后必须加空格,不然无法插入!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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