/* 表关系:一对多:多端加外键,一端加主键 多对多:添加一个关系表,变为一对多的关系 一对一:外键--唯一键 E-R图:实体--表 属性--列 元组--行 主键列:唯一仅有的 外键列:用来约束主键列关联项的取 */ --创建 create table book( bid number(5), bname
/*
表关系:一对多:多端加外键,一端加主键
多对多:添加一个关系表,变为一对多的关系
一对一:外键-->唯一键
E-R图:实体-->表
属性-->列
元组-->行
主键列:唯一仅有的
外键列:用来约束主键列关联项的取值
*/
--创建
create table book(
bid number(5),
bname varchar2(20),
slid number(5)
)
--建立主键
alter table book
add constraints PK_BOOKlei
primary key(bid)
--建立外键
alter table book
add constraints FK_BOOK_BOOKlei
foreign key(slid)
references booklei(blid)
--创建
create table booklei(
blid number(5),
blname varchar2(20)
)
--多对多
create table student(
sid number(5) primary key,
sname varchar2(20)
)
create table tea_stu(
tid number(5) references student(sid),
tid number(5) references teacher(tid)
)
create table teacher(
tid number(5) primary key,
tname varchar2(20)
)
--一对一
create table person(
pid number(5) primary key,
pname varchar2(20),
cid number(5) unique references idcard(cid)
)
create table idcard(
cid number(5) primary key,
cnumber varchar2(20)
)
--连接查询(笛卡尔积)
--等值连接(不一定是=号,两张表也不一定是有主外键关系)
select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno
--查询部门为'ACCOUNTING'的员工(***连接查询和嵌套子查询的扫描次数不同***)
select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno and d.dname = 'ACCOUNTING'
select * from emp where deptno = (select deptno from dept where dname = 'ACCOUNTING')
--查询员工的薪金等级
select * from SALGRADE s,emp e where e.sal between s.losal and s.hisal
--查询各个工资等级的人数
select s.grade,count(*) from emp e,salgrade s
where e.sal between s.losal and s.hisal
group by s.grade
--查询每个部门每种工资等级的人数
select s.grade,d.dname,count(*) from emp e, dept d,salgrade s
where e.deptno = d.deptno and e.sal between s.losal and s.hisal
group by s.grade,d.dname
order by s.grade
--外连接:左外连接 (以左边的表为标准) / 右外连接(以右边的表为标准)
select * from emp e left join dept d on d.deptno = e.deptno
select * from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno
where empno is null
--自连接
select e1.ename,count(*) from emp e,emp e1 where e.mgr = e1.empno
group by e1.ename

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen