版权声明本声明 http://eric925.blogbus.com/logs/36785846.html 最近做blogbus插件广场项目,闲暇之余写了个开心网的抢车位外挂,在开心网的程序架构上学到了一些经验。 首先我注意到抢车位这个游戏停留在页面上数据是会即时更新的,而第一反映是ajax,然而
版权声明本声明
http://eric925.blogbus.com/logs/36785846.html
最近做blogbus插件广场项目,闲暇之余写了个开心网的抢车位外挂,在开心网的程序架构上学到了一些经验。
首先我注意到抢车位这个游戏停留在页面上数据是会即时更新的,而第一反映是ajax,然而为了控制服务器负载,是不应该不停产生请求的,分析后发现果然没有反复请求,而是在第一次访问页面的时候,把每个车位的盈利上限、下限、单位时间增长值等参数交给客户端,通过客户端js进行页面数据的更新。这样能有效降低请求数,同时提高用户体验。
其二,开心网的很多数据通过json传输给客户端,客户端js拼装数据展现给用户。比如侧边栏、还有很多插件的内容页。这样的好处是数据和页面的耦合度降低,调整显示效果和实现用户自定义化更容易,同时一定程度上减轻了服务器端的处理逻辑,提高开发的效率。在这方面,blogbus很多地方是通过document.write来实现,而不是json数据,虽然简化了服务器端处理逻辑,但在把数据部署在页面上的灵活性大大减少。
其三,开心网抢车位的反外挂代码。在抓包的时候看到一个acc变量,但它的值通过明文却没有搜索到,于是我意识到这是一个js生成的anti-bot校验码。最后在抢车位的页面找到如下代码:
- var gab16 = "c0af48b44127";
- var acc3 = "cbaktr0f1";
- function acc()
- {
- var acc = d7d65.length + gab16.charCodeAt(2);
- return acc;
- }
- var d7d65 = "7ec2d7bd3de3";
- var g761c = "90fc480bdfca";
- var acc3 = "cbaktr0f1";
- function acc()
- {
- var acc = d8a22.charCodeAt(1) + g761c.length;
- return acc;
- }
- var d8a22 = "640240afe45c";
var gab16 = "c0af48b44127"; var acc3 = "cbaktr0f1"; function acc() { var acc = d7d65.length + gab16.charCodeAt(2); return acc; } var d7d65 = "7ec2d7bd3de3"; var g761c = "90fc480bdfca"; var acc3 = "cbaktr0f1"; function acc() { var acc = d8a22.charCodeAt(1) + g761c.length; return acc; } var d8a22 = "640240afe45c";
反复测试后,发现这段代码通过随机的变量名和随机的方法来构造出acc值。有的时候是charCodeAt,有的时候是length,有的时候是substr。不过语法太过简单,轻而易举就能转化成php语法,一算就出来了。相比之下很多广告联盟的anti-bot代码更复杂很多。
其四,最近我们技术部在讨论静态文件的permanent link问题,看了看开心网这样包含不少图片/flash的页面,发现没有特别的部署permanent link,一些可能经常升级的js文件采用了filename-n.js这样的版本号部署,可是这个方案已经被我们否决了,原因是改一个静态文件得修改相关的动态程序模板。这种模式要求上线后的静态文件不能隔三岔五的修改,否则修改版本就要死人。不过开心网通过chinacdn来cdn的静态文件,流量压力有所减少吧。

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft