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HeimDatenbankMySQL-Tutorialdjango中的数据库配置

对数据库的配置是在settings.py文件中,打开这个文件并查找DATABASES,如图所示 其中ENGINE是告诉Django使用的是哪个数据库引擎,常用的数据库 有PostgreSQL、MySQL、sqllite3、oracle等,但无论选择使用哪个数据库服务器,都必须下载和安装对应的数据库适配

对数据库的配置是在settings.py文件中,打开这个文件并查找DATABASES,如图所示

其中ENGINE是告诉Django使用的是哪个数据库引擎,常用的数据库 有PostgreSQL、MySQL、sqllite3、oracle等,但无论选择使用哪个数据库服务器,都必须下载和安装对应的数据库适配器。

“NAME”是数据库的名字,图中数据库的名字是django,“USER”告诉Django用哪个用户连接数据库,“PASSWORD”告诉Django连接用户的密码,HOST告诉Django连接哪一台主机的数据库服务器。若数据库用的是SQLite,user、password、host可空白,不填写

配置完成后,可通过python manage.py shell 进入交互解释器界面,输入下面这些命令来测试你的数据库配置:

from django.db import connection

cursor=connection.cursor()

如果没有显示什么错误信息,那么你的数据库配置是正确的,否则,你就得查看错误信息来纠正错误,常见错误信息,如下图所示:




Stellungnahme
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Wie können Sie die Erklärungserklärung verwenden, um die Abfrageleistung zu analysieren?Wie können Sie die Erklärungserklärung verwenden, um die Abfrageleistung zu analysieren?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

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Was sind einige häufige Ursachen für langsame Abfragen in MySQL?Was sind einige häufige Ursachen für langsame Abfragen in MySQL?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Die Hauptgründe für die langsame MySQL -Abfrage sind fehlende oder unsachgemäße Verwendung von Indizes, Komplexität der Abfrage, übermäßiges Datenvolumen und unzureichende Hardware -Ressourcen. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören: 1. Erstellen Sie geeignete Indizes; 2. Optimieren Sie Abfrageanweisungen; 3.. Verwenden Sie die Tabellenpartitionierungstechnologie; 4.. Angemessene Hardware upgraden.

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Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

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