导读： 迁移数据库的文件到不同路径 1.选择迁移的数据文件： D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA http://www.sosdb.com/jdul/dispbbs.asp?boardID=1ID=219page=3 create table name (name varchar2(10)) tablespace test; (1) No Archive Mode (A)迁移数据文件 1
导读：迁移数据库的文件到不同路径
<p><font>1.选择迁移的数据文件： <br>D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA </font><br><br>http://www.sosdb.com/jdul/dispbbs.asp?boardID=1&ID=219&page=3 </p><br><p>create table name <br>(name varchar2(10)) <br>tablespace test; </p><br><p>(1) No Archive Mode </p><br><p>(A)迁移数据文件 <br>1.看表所在的表空间与数据文件： <br>select d.name , t.name <br>from <br>v$datafile d , v$tablespace t <br>where <br>d.ts#=t.ts#; </p><br><p>2.alter tablespace test offline; <br>move D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA D:/oracle/move/TEST.ORA </p><br><p>3. <br>alter database rename file 'D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA' to 'D:/oracle/move/TEST.ORA'; </p><br><p>4.alter tablespace test online; </p><br><p>5.迁移成功。 </p><br><p>(B)迁移redolog 文件 <br>1.查看Redolog 的文件的位置所在。 <br>select member from v$logfile; </p><br><p>2.选择要迁移的Redolog的位置， 查看Redolog 位置的状态. <br>select g.member, v.status from <br>v$log v , v$logfile g <br>where <br>v.GROUP#=g.GROUP#; </p><br><p>3.如果日志的状态为CURRENT, 切换日志. <br>alter system switch logfile; </p><br><p>4.移动日志文件的位置 <br>move D:/ORACLE/ORADATA/SUN/REDO03.LOG D:/oracle/move/REDO03.LOG </p><br><p>5.数据字典的更名 <br>alter database rename file 'D:/ORACLE/ORADATA/SUN/REDO03.LOG' to 'D:/oracle/move/REDO03.LOG'; </p><br><p>6.进行切换日志的测试. <br>alter system switch logfile; </p><br><p>7.测试成功. </p><br><p>(2) Archive log Model </p><br><p>SQL> startup mount <br>更改数据库为Archive log 模式 <br>SQL> alter database archivelog <br>SQL> archive log start <br>打开数据库 <br>SQL> alter database open </p><br><p>(C)迁移数据文件 <br>1.看表所在的表空间与数据文件： <br>select d.name , t.name <br>from <br>v$datafile d , v$tablespace t <br>where <br>d.ts#=t.ts#; </p><br><p>2.alter tablespace test offline; <br>move D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA D:/oracle/move/TEST.ORA </p><br><p>3. <br>alter database rename file 'D:/ORACLE/ORADATA/SUN/TEST.ORA' to 'D:/oracle/move/TEST.ORA'; </p><br><p>4.恢复数据文件 <br>如果数据库文件的状态是 Recover 执行如下语句 (OFFLINE) 不执行 <br>rocover datafile 'D:/oracle/move/TEST.ORA'; </p><br><p>5.上线 <br>alter tablespace test online; </p><br><p>datafile级的为 <br>alter database datafile db1 offline; <br>move db1 db2 <br>alter database rename file db1 to db2 <br>rocover datafile db2; <br>alter database datafile db2 online; </p><br><p><br>(D)Relolog的迁移 <br>1.查看Redolog 的文件的位置所在。 <br>select member from v$logfile; </p><br><p>2.选择要迁移的Redolog的位置， 查看Redolog 位置的状态. <br>select g.member, v.status from <br>v$log v , v$logfile g <br>where <br>v.GROUP#=g.GROUP#; </p><br><p>3.如果日志的状态为CURRENT, 切换日志. <br>alter system switch logfile; </p><br><p>4.移动日志文件的位置 <br>move D:/ORACLE/ORADATA/SUN/REDO03.LOG D:/oracle/move/REDO03.LOG </p><br><p>5.数据字典的更名 <br>alter database rename file 'D:/ORACLE/ORADATA/SUN/REDO03.LOG' to 'D:/oracle/move/REDO03.LOG'; </p><br><p>6.进行切换日志的测试. <br>alter system switch logfile; </p><br><p>7.测试成功.</p><p> </p>
MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.
Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AMMySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AMZu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AMDie Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.
Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AMIn der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.
Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMUm die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.
MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
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Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion
SublimeText3 Linux neue Version
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