DB2自带的图形化工具比较烂,这个路人皆知 于是,我开始寻找连接db2的客户端工具,在csdn上看到了一款作者自己编写的工具:sqleditor 一个用c#写的db2客户端工具 http://blog.csdn.net/dima80/article/details/4059135 由于我用的是Windows Server 2008R2的6
DB2自带的图形化工具比较烂,这个路人皆知
于是,我开始寻找连接db2的客户端工具,在csdn上看到了一款作者自己编写的工具:sqleditor 一个用c#写的db2客户端工具
http://blog.csdn.net/dima80/article/details/4059135
由于我用的是Windows Server 2008R2的64位系统,这款工具一直跑不动,郁闷死我了。
建议和我一样状况的童鞋还是不要用这款工具了,毕竟技术支持有限啊,伤不起啊,有木有~~~
我所遇到的问题如下:
sqleditor 在windows server 2008 r2 X64的系统下跑不动,我已经安装了
DB2 9.5fp7 32位的版本和
IBM Data Server Driver for ODBC, CLI and .Net 64位的版本,连接的时候报错:算术运算导致溢出
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算术运算导致溢出。 在 IBM.Data.DB2.DB2ConnPool.Open(DB2Connection connection, String szConnectionStringIn, DB2ConnSettings& ppSettings, Object& ppConn)
在 IBM.Data.DB2.DB2Connection.Open()
在 SQLEditor2.Env.mCreateConnection(String connstr)
在 SQLEditor2.FrmMain.FrmMain_Load(Object sender, EventArgs e)
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之前装了IBM Data Server Driver for ODBC, CLI and .Net 32位的版本也跑不动,不过报错内容不一样,会报长度为0的错误。。。
DBeaver
接下来切入正题:DBeaver, 第一次用就非常顺利的客户端连接工具,操作界面基于Eclipse,感觉相当舒适,关键是代码高亮啊,有自动缩进啊,而且又有免安装版,操作界面语言自动匹配,最最重要的是开源的工具啊,免费啊,不用破解啊,有木有~~~~太给力了,有木有~~
我要是早点搜到DBeaver我就不用浪费那么多时间研究那个sqleditor了~~~而且64位的系统跑32位的程序完全木有问题~~~
下载地址如下:http://dbeaver.jkiss.org/download/
DBeaver经官方测试,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC连接的数据库。
基本特性:
1. 支持数据库元数据浏览
2. 支持元数据编辑(包括表,列,键,索引)
3. 支持SQL语句和脚本的执行
4. 支持SQL关键字高亮显示(依据与不同是数据库)
存储过程不知道支不支持,这个有待考证~~~

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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