众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司 ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners( 前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的
众所周知,如果谈到云计算,扩展性也往往会出现在同一个句子中。但是绝少会提及数据库,更别说是MySQL数据库。一家波士顿的创业公司
ParElastic希望改变这一现状,它刚刚获得来自General Catalyst Partners(
前VMware CTO Steve Herrod的新“东家”)引导的570万美元的A轮融资。
ParElastic位于应用程序与底层数据库之间,而且无需复杂的分片操作就可以进行扩展操作,甚至可以把数据库迁移到一个更大的服务器上运行。公司创始人和首席执行官Ken
Rugg告诉GigaOM的记者
Derrick Harris,从架构上讲,ParElastic数据库虚拟化引擎就像是一个并行的数据库系统,但是它在功能上是作为一个中间件,同时管理多个数据库实例,设计的初衷更偏向于操作而不是分析型的工作负载。
诚然,NoSQL数据库也在扩展性方面不断的努力,NewSQL则是致力赋予SQL数据库横向扩展的能力,甚至很多数据库已经作为云服务提供给了用户。然而,Rugg解释道,这些和ParElastic所从事的工作有很大的不同, 如果用户选择了NoSQL或者NewSQL,这就意味着需要部署一个全新的数据库,而且可能重写一些应用的代码。ParElastic的软件仅仅是是覆盖用户现有的云数据库。Rugg表示,在早期AWS的用户中,大约有一半都是使用标准版的MySQL版本,其余的则分布在Rackspace,Joyent和LiquidWeb等云服务供应商之中。
一些ParElastic的用户实际上是管理现有的SQL服务,像亚马逊的关系型数据库服务或者Google Cloud SQL,有人甚至用它来管理内部的数据库环境。Rugg指出,从技术上来讲,ParElastic是可以管理跨云平台的数据库,但这必然会导致服务的延迟,“我们并不建议这么做”。 Rugg认为,ParElastic技术的最大的受益者除了该公司之外还有AWS,这也是世界上使用最广泛的云平台。不过,当用户单一的数据库实例受到限制时,亚马逊一般的解决方案就是告知用户进行分片或者迁移到DynamoDB平台,“这点对那些想迁移到亚马逊云平台的用户来说,并不是很友好”Rugg说道。近一步而言,某些云服务供应商提供了比AWS更好的CPU,IO和网络性能(Rugg表示Rackspace在IO性能上就表现非常好),但是综合来看,AWS是一个很好的选择,尤其ParElastic帮助AWS弥补了自身的一些短板之后,就能以较低的成本提供更好的性能服务。
ParElastic现有的投资者还包括Point Judith Capital, CommonAngels以及LaunchCapital,该轮融资之后,公司的风险资本总额达到870万美元。 (文/王鹏,审校/仲浩)
GigaOM
Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道 | |||||
序号 | 公司名称 | 成立时间 | CEO/CTO | 风险投资 | 公司产品/方向 |
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1. | HStreaming | 2011年 | Jana Uhlig | $ 1M (B) | 实时Hadoop系统 |
2. |
CitusData
|
2012年
|
Matt Ocko
|
|
CitusDB
|
3. |
Backblaze
|
2009年
|
Gleb Budman
|
|
开源存储硬件
|
4. |
Kickboard
|
2009年 | Jennifer Medberry
|
$2.8M(A)
|
Kickboard(数据分析)
|
5. |
Elasticsearch
|
2012年
|
Shay Banon
|
$24 M(B)
|
开源搜索引擎
|
6. |
Appcore
|
2008年 | Jeff Tegethoff
|
$6M (B)
|
企业内部部署IaaS平台
|
7. |
Pertino
|
2011年 | Craig Elliott
|
$20 M(B)
|
软件定义网络(SDN)
|
8. | SwiftStack | 2011年 | Joe Arnold | $6.1M(A) | 软件定义存储 |
9. |
Spiral Genetics
|
2009年 | Adina Mangubat | $3M(A)
|
DNA序列数据分析平台 |
10. |
DNNResearch
|
2012年 | Geoffrey Hinton |
|
深度学习 |
11. |
AppNeta
|
2011年 | Jim Melvin | $16M(C)
|
应用性能管理(APM)
|
12. |
Concurrent
|
2008年 | Chris K. Wensel | $4M(A)
|
Java大数据框架
|
13. |
AirWatch
|
2003年 | John Marshall
|
$200M(A)
|
移动设备管理
|
14. |
Pluribus
|
2012年 | Robert Drost
|
$44M(C)
|
虚拟化网络 |
15. |
Bina Technology
|
2006年 | Narges Bani Asadi
|
$6.5M(B)
|
基因测序平台 |
16. |
Sociocast
|
2010年 | Albert Azout
|
$1M(B)
|
数据预测分析 |
17. |
ParElastic
|
2010年
|
Ken Rugg
|
$5.7M(A)
|
数据库虚拟化引擎
|
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MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
