环境 ArcGIS10.x版本 SQLServer数据库 问题 当用户使用ArcGIS 10.x for Desktop连接ArcSDE for SQLServer 系统提示如下错误: Failed to connect to database. The release of the GeoDatabase is either invalid or out of date. DBMS table not found [Mic
环境
- ArcGIS10.x版本
- SQLServer数据库
问题
当用户使用ArcGIS 10.x for Desktop连接ArcSDE for SQLServer 系统提示如下错误:
<span>"Failed to connect to database. The release of the GeoDatabase is either invalid or out of date. DBMS table not found [Microsoft SQL Server Native Client 10.0: Invalid object name ‘sde.sde.GDB_Release’.][sde.sde.GDB_Release]"</span>
原因
这是因为用户针对SQL Server数据库的lightweight pooling参数做相关设置造成的问题。
延伸阅读
lightweight pooling option to provide a means of reducing the system overhead associated with the excessive context switching sometimes seen in symmetric multiprocessing (SMP) environments." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">使用 lightweight pooling 选项可以减少有时在对称多处理 (SMP) 环境下遇到的、与过多的上下文切换有关的系统开销。 如果出现过多的上下文切换,轻型池可以通过上下文切换内联化,从而降低用户/内核环的转换频率,达到提高吞吐量的目的。
纤程模式专用于 UMS 工作线程的上下文切换是性能的关键瓶颈的某些情况。 因为这种情况很少出现,所以纤程模式很少增强典型系统上的性能或可扩展性。 Microsoft Windows Server 2003 中改进的上下文切换也减少了对纤程模式的需求。 建议您不要使用纤程模式计划日常操作,这是因为它会抑制上下文切换优势的正常发挥,并且使用线程本地存储区 (TLS) 或线程所有的对象(如互斥体,一种 Win32 内核对象)的某些 SQL Server 组件在纤程模式下无法正常工作。
lightweight pooling to 1 causes SQL Server to switch to fiber mode scheduling." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">将 lightweight pooling 设置为 1 将使 SQL Server 切换到纤程模式计划。 该选项的默认值为 0。
lightweight pooling option is an advanced option." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">lightweight pooling 选项是一个高级选项。 sp_configure system stored procedure to change the setting, you can change lightweight pooling only when show advanced options is set to 1." style="font-family: 'Microsoft YaHei UI', 'Microsoft YaHei', SimSun, 'Segoe UI', 'Lucida Grande', Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif !important;">如果使用 sp_configure 系统存储过程来更改该设置,则仅当 show advanced options 设置为 1 时才可以更改 lightweight pooling。 该设置在服务器重新启动后生效。
Microsoft Windows 2000 和 Microsoft Windows XP 不支持轻型池。 Windows Server 2003 完全支持轻型池。
轻型池不支持执行公共语言运行时 (CLR)。 禁用以下两个选项之一:“clr enabled”或“lightweight pooling”。 依赖于 CLR 并且在纤程模式下无法正常工作的功能包括:hierarchy 数据类型、复制和基于策略的管理。
解决方案
详见积思园

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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