有时候我们希望某些表的数据不能被删除,可以使用下面的触发器。 Create trigger [dbo].[trg_del] on [dbo].LogInfo instead of delete AS BEGIN declare @cou int select @cou=count(*) from deleted; if (@cou0) RAISERROR('数据不允许删除!', 16, 1) END
有时候我们希望某些表的数据不能被删除,可以使用下面的触发器。
Create trigger [dbo].[trg_del] on [dbo].LogInfo
instead of delete
AS
BEGIN
declare @cou int
select @cou=count(*) from deleted;
if (@cou>0)
RAISERROR('数据不允许删除!', 16, 1)
END
但需要注意 truncate table LogInfo 命令依然会正确执行,因为truncate 不会触发触发器,不会写日志,所以无法回滚,使用时要谨慎。
有时候我们需要灵活指定一些用户可以删除和修改数据表结构,未指定的用户则不能做这些操作,可以使用下面的触发器
CREATE TRIGGER TR_Safety_Table
ON DATABASE
FOR DROP_TABLE, ALTER_TABLE
AS
IF( ( SUSER_SNAME() 'sa' )and (SUSER_SNAME() 'test') )
BEGIN
PRINT '你无DROP TABLE 和 ALTER TABLE 的权限!'
ROLLBACK
END
关于数据库或表的权限其实可以通过角色,权限来控制,下面是常用的一些基本语句,写在这里备忘。
--登陆、用户与权限
--删除登陆
--exec sp_droplogin 'test'
--新建登陆
exec sp_addlogin @loginame = N'test',
@passwd = '123456',
@defdb = N'TestDB',
@deflanguage = N'Simplified Chinese',
@sid = NULL,
@encryptopt = NULL
GO
--删除用户
--exec sp_dropuser 'test'
exec sp_adduser 'test'
--授权
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
ON LogInfo
TO test
--收回权限
revoke DELETE on LogInfo from test;
--拒绝权限
deny DELETE on LogInfo TO test;
--授予角色权限
--exec sp_addrolemember 'db_owner','test'
--列出全部表名
--select name from sysobjects where xtype = 'U' order by name

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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