向SQL Server中导入大量数量可以用bulk insert,但是必须要求 插入 的文件在 数据 库机器上或者一个 数据 库可以访问的共享文件夹中(我不知道怎么设置共享文件夹,以使得SQL Server能访问到) SqlBulkCopy 是.net中的一个类,提供了导入大量 数据 的功能。
向SQL Server中导入大量数量可以用bulk insert,但是必须要求插入的文件在数据库机器上或者一个数据库可以访问的共享文件夹中(我不知道怎么设置共享文件夹,以使得SQL Server能访问到)
SqlBulkCopy 是.net中的一个类,提供了导入大量数据的功能。
基本用法如下:
<span>using </span><span>(</span><span>SqlBulkCopy </span><span>bc = </span><span>new </span><span>SqlBulkCopy</span><span>(sqlConn, </span><span>SqlBulkCopyOptions</span><span>.TableLock | </span><span>SqlBulkCopyOptions</span><span>.UseInternalTransaction, </span><span>null</span><span>)) { bc.BulkCopyTimeout = 10 * 60; bc.BatchSize = 10000; bc.DestinationTableName = </span><span>"dbo.Destination"</span><span>; bc.WriteToServer(reader); </span><span>//reader 是一个继承自IDataReader的类的实例 </span><span>}</span>
自己可以写代码来实现继承自IDataReader的类。有n多成员要实现。。。
比如FieldCount, Read(), GetValue(int i), Close()等
下面是一个读文件的例子:
<span>//返回记录的列数 </span><span>public int </span><span>FieldCount { </span><span>get </span><span>{ </span><span>return </span><span>3; } } </span><span>//读记录,此方法会被自动调用 </span><span>public bool </span><span>Read() { </span><span>if </span><span>(_Reader == </span><span>null</span><span>) _Reader = </span><span>new </span><span>StreamReader</span><span>(_FilePath); </span><span>string </span><span>line = _Reader.ReadLine(); </span><span>if </span><span>(line != </span><span>null</span><span>) { _CurrentQueryItem = GetRawData(line); _Count++; </span><span>while </span><span>(_CurrentQueryItem == </span><span>null</span><span>)</span><span>//如果读出的是不满足条件的记录,则读下一条记录 </span><span>{ Read(); } </span><span>return true</span><span>; } </span><span>return false</span><span>; } </span><span>//返回一条记录中第i 列(项)的值,此方法会被自动调用 //SqlBulkCopy内部应该有一个循环,从0到FieldCount -1 ,再调用GetValue(int i)这个方法。我猜的。。。 </span><span>public object </span><span>GetValue(</span><span>int </span><span>i) { </span><span>if </span><span>(_CurrentQueryItem == </span><span>null</span><span>) </span><span>return null</span><span>; </span><span>switch </span><span>(i) { </span><span>//如果<strong>数据</strong>库中表的第一列是自增字段,则会忽略第一列,也就是说此方法被调用时,i只会从1开始,所以不需要case 0的情况。估计.net内部去取目的表的schema,自动判断哪些列是需要从外部导入的。有空再研究这个问题 </span><span>case </span><span>0: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item1; </span><span>case </span><span>1: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item2; </span><span>case </span><span>2: </span><span>return </span><span>_CurrentQueryItem.Item3; </span><span>default</span><span>: </span><span>throw new </span><span>IndexOutOfRangeException</span><span>(); } } </span><span>//释放资源 </span><span>public void </span><span>Close() { Dispose(); } </span><span>public void </span><span>Dispose() { </span><span>if </span><span>(_Reader != </span><span>null</span><span>) _Reader.Close(); }</span>
有一些其他属性其方法需要自己实现,当然有的不实现也没关系。似乎重要的就以上几个方法了。
对照SqlDataRead,自己可以猜想出会用到哪些方法。
经过实验,一个文件如果一行一行插入到数据库里,需要大约2分钟,如果用SqlBulkCopy 10秒左右就完成了。而且可以自己实现类来指定处理什么数据,也不用把文件放在数据库机器上了。不错。
忘说了,SqlBulkCopy里用到的connction对象只能是SqlConnection。SqlBulkCopy.WriteToServer (DataRow]) 和SqlBulkCopy.WriteToServer (DataTable) 都是可以的。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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