1、游标的作用及属性 游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作;游标有下面这些属性: a、游标是只读的,也就是不能更新它; b、游标是不能滚动的,也就是只能在一个方向上进行遍历,不能在记录之间随意进退,不能跳过某些
1、游标的作用及属性
游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作;游标有下面这些属性:
a、游标是只读的,也就是不能更新它;
b、游标是不能滚动的,也就是只能在一个方向上进行遍历,不能在记录之间随意进退,不能跳过某些记录;
c、避免在已经打开游标的表上更新数据。
2、如何使用游标
使用游标需要遵循下面步骤:
a、首先用DECLARE语句声明一个游标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT_statement;上面这条语句就对,我们执行的select语句返回的记录指定了一个游标
b、其次需要使用OPEN语句来打开上面你定义的游标
OPEN cursor_name;
c、接下来你可以用FETCH语句来获得下一行数据,并且游标也将移动到对应的记录上(这个就类似java里面的那个iterator)。
FETCH cursor_name INTO variable list;
d、然后最后当我们所需要进行的操作都结束后我们要把游标释放掉。
CLOSE cursor_name;
在循环游标时需要注意的是,使用定义一个针对NOT FOUND的条件处理函数(condition handler)来避免出现“no data to fetch”这样的错误,条件处理函数就是当某种条件产生时所执行的代码,这里当我们游标指到记录的末尾时,便达到NOT FOUND这样条件,这个时候我们希望继续进行后面的操作,所以我们会在下面的代码中看到一个CONTINUE。如:
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET no_more_products = 1
实例:
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime) -- -- 实例 -- MYSQL存储过程名为:getUserInfo -- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08 -- BEGIN declare _userName varchar(12); -- 用户名 declare _chinese int ; -- 语文 declare _math int ; -- 数学 declare done int; -- 定义游标 DECLARE rs_cursor CURSOR FOR SELECT username,chinese,math from userInfo where datediff(createDate, date_day)=0; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done=1; -- 获取昨天的日期 if date_day is null then set date_day = date_add(now(),interval -1 day); end if; open rs_cursor; cursor_loop:loop FETCH rs_cursor into _userName, _chinese, _math; -- 取数据 if done=1 then leave cursor_loop; end if; -- 更新表 update infoSum set total=_chinese+_math where UserName=_userName; end loop cursor_loop; close rs_cursor; END$$ DELIMITER ;

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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