mongodb安装笔记 --下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用 参考链接 Mongodb官网安装 Mongodb官网对比 相关文档 我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb] 所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】 mongodb使用服务方式安装 D:\Java\mongodb\bin\mong
mongodb安装笔记
--下面大部分都是参考网上资料,仅仅作为笔记使用
参考链接
Mongodb官网安装
Mongodb官网对比
相关文档
我的mongodb安装在[d:\Java\mongodb]
所以需要根目录手动创建文件夹【e:\data\db】
mongodb使用服务方式安装
'D:\Java\mongodb\bin\mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath d:\\Java\\mongodb \\logs\\MongoLog.log --logappend --dbpath d:\\data --directoryperdb --service' Fri Jan 10 09:17:45.050 Service can be started from the command line with 'net s tart MongoDB'日志需要指定具体的文件,比如MongoLog.log 之前没有置顶就报错【服务没有及时响应或控制请求】
安装、删除服务指令
mongod --install
mongod --service
mongod --remove
mongod --reinstall
或者
C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
启动服务
net start Mongodb停止服务
net stop Mongodb测试简单JavaScript语句
> 3+3 6 > db test > // the first write will create the db: > db.foo.insert( { a : 1 } ) > db.foo.find() { _id : ..., a : 1 } mongo.exe的详细的用法可以参考mongo.exe --help
下面从官网摘抄下来的普通sql跟MongoDB的区别
Create and Alter
The following table presents the various SQL statements related totable-level actions and the corresponding MongoDB statements.
SQL Schema Statements | MongoDB Schema Statements | Reference |
---|---|---|
CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) ) |
Implicitly created on first insert() operation. The primary key_idis automatically added if_id field is not specified. db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) However, you can also explicitly create a collection: db.createCollection("users") |
Seeinsert() anddb.createCollection()for more information. |
ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at thecollection level. However, at the document level, update() operations can add fields to existingdocuments using the$set operator. db.users.update( { }, { $set: { join_date: new Date() } }, { multi: true } ) |
See the Data Modeling Concepts, update(), and$set for moreinformation on changing the structure of documents in acollection. |
ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date |
Collections do not describe or enforce the structure of itsdocuments; i.e. there is no structural alteration at the collectionlevel. However, at the document level, update() operations can remove fields fromdocuments using the$unset operator. db.users.update( { }, { $unset: { join_date: "" } }, { multi: true } ) |
See Data Modeling Concepts, update(), and$unset for more information on changing the structure ofdocuments in a collection. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id, age DESC) |
db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) |
See ensureIndex()andindexes for more information. |
DROP TABLE users |
db.users.drop() |
See drop() formore information. |
Insert
The following table presents the various SQL statements related toinserting records into tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL INSERT Statements | MongoDB insert() Statements | Reference |
---|---|---|
INSERT INTO users(user_id, age, status) VALUES ("bcd001", 45, "A") |
db.users.insert( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } ) |
See insert() for more information. |
Select
The following table presents the various SQL statements related toreading records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL SELECT Statements | MongoDB find() Statements | Reference |
---|---|---|
SELECT * FROM users |
db.users.find() |
See find()for more information. |
SELECT id, user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1 } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users |
db.users.find( { }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ) |
See find()for more information. |
SELECT user_id, status FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) |
See find()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status != "A" |
db.users.find( { status: { $ne: "A" } } ) |
See find()and$ne for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" AND age = 50 |
db.users.find( { status: "A", age: 50 } ) |
See find()and$and for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" OR age = 50 |
db.users.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } ) |
See find()and$or for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 |
db.users.find( { age: { $gt: 25 } } ) |
See find()and$gt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age < 25 |
db.users.find( { age: { $lt: 25 } } ) |
See find()and$lt for more information. |
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50 |
db.users.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } ) |
See find(),$gt, and $lte formore information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "%bc%" |
db.users.find( { user_id: /bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE user_id like "bc%" |
db.users.find( { user_id: /^bc/ } ) |
See find()and$regex for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id DESC |
db.users.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } ) |
See find()andsort()for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users |
db.users.count() or db.users.find().count() |
See find()andcount() formore information. |
SELECT COUNT(user_id) FROM users |
db.users.count( { user_id: { $exists: true } } ) or db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() |
See find(),count(), and$exists for more information. |
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30 |
db.users.count( { age: { $gt: 30 } } ) or db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count() |
See find(),count(), and$gt for more information. |
SELECT DISTINCT(status) FROM users |
db.users.distinct( "status" ) |
See find()anddistinct()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 1 |
db.users.findOne() or db.users.find().limit(1) |
See find(),findOne(),andlimit()for more information. |
SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10 |
db.users.find().limit(5).skip(10) |
See find(),limit(), andskip() formore information. |
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = "A" |
db.users.find( { status: "A" } ).explain() |
See find()andexplain()for more information. |
Update Records
The following table presents the various SQL statements related toupdating existing records in tables and the corresponding MongoDBstatements.
SQL Update Statements | MongoDB update() Statements | Reference |
---|---|---|
UPDATE users SET status = "C" WHERE age > 25 |
db.users.update( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } }, { multi: true } ) |
See update(),$gt, and $set for moreinformation. |
UPDATE users SET age = age + 3 WHERE status = "A" |
db.users.update( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } }, { multi: true } ) |
See update(),$inc, and $set for moreinformation. |
Delete Records
The following table presents the various SQL statements related todeleting records from tables and the corresponding MongoDB statements.
SQL Delete Statements | MongoDB remove() Statements | Reference |
---|---|---|
DELETE FROM users WHERE status = "D" |
db.users.remove( { status: "D" } ) |
See remove()for more information. |
DELETE FROM users |
db.users.remove( ) |
See remove()for more information. |

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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