转 http://blog.csdn.net/miyatang/article/details/8573485 Golden Gate 与 Oracle DataGuard 的区别 项 目 GoldenGate TDM Oracle DataGuard( 物理 ) Oracle DataGuard( 逻辑 ) 基本原理 抽取在线日志中的数据变化,转换为 GGS 自定义的数据式存放在本地队
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Golden Gate 与 Oracle DataGuard的区别 |
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项 目 |
GoldenGate TDM |
Oracle DataGuard(物理) |
Oracle DataGuard(逻辑) |
基本原理 |
抽取在线日志中的数据变化,转换为GGS自定义的数据格式存放在本地队列或远端队列中。 |
复制归档日志(9i) |
抽取归档日志中数据的变化(9i) |
复制归档日志或在线日志(10g) |
抽取归档日志或在线日志中数据的变化(10g) |
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系统整体性能 |
两端数据库是活动的,备份端可以提供实时的数据查询及报表业务等,从而提高系统整体的业务处理能力,充分利用备份端的计算能力,提升系统整体业务处理性能。可以实现两端数据的同时写入。 |
备份端处于恢复或只读状态,在只读状态下不能同时进行恢复。只读状态只能短时间内存在,对外提供查询也是短时间的。 |
两端数据库是活动的,备份端可以提供实时的数据查询及报表业务等,但不能两端都有数据写入。 |
接管时间 |
可实现立即接管 |
数据库工作在mount状态下,如果要接管业务,数据库要到open状态.接管时间不定。 |
在最大性能模式下需等待日志应用完毕然后改变数据库模式完成切换,如果是只传输归档日志接管时间更长。 |
复制方式 |
GoldenGate可以提供秒一级的大量数据实时捕捉和投递,异步复制方式,无法实现同步复制。 |
物理standby数据库与主数据库同步是利用oracle的恢复机制实现的,无法实现同步复制。 |
可以实现日志同步和异步传输,但日志同步复制时主数据库必须等待本事务成功写到standby数据库端才能进行下面的事务,为此主数据库的性能会受到严重影响,很少采用。日志应用9i只能应用归档日志,10g开始可以实现实时应用。 |
资源占用 |
GoldenGate TDM对主机资源的占用非常小,根据实际的监控数据,源端CPU占用不超过1%,内存占用不超过2%,对I/O资源占用微乎其微。 |
复制是靠数据库的LGWR进程或ARCN进程完成的,占用数据库的一部份资源,对数据库有较大的影响,使数据性能下降。 |
复制是靠数据库的LGWR进程或ARCN进程完成的,占用数据库的一部份资源,对数据库有较大的影响,使数据性能下降。 |
异构数据库支持 |
可以在不同类型和版本的数据库之间进行数据复制。如ORACLE,DB2,SYBASE,SQL SERVER,INFORMIX、Teradata等。 |
单一数据库解决方案,仅运行在ORACLE数据库上。 |
单一数据库解决方案,仅运行在ORACLE数据库上。 |
适用于不同操作系统如windows、linux、unix、aix等 |
源端和目标端操作系统必须相同,版本号可以不同。 |
源端和目标端操作系统必须相同,版本号可以不同。 |
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带宽占用 |
利用TCP/IP传输数据变化,集成数据压缩,提供可达到9:1压缩比的数据压缩特性,可以有效的利用网络带宽。 |
使用Oracle Net传输日志,Oracle Net握手协议多,数据冗余大,速度慢且无数据压缩。 |
使用Oracle Net传输日志,Oracle Net握手协议多,数据冗余大,速度慢且无数据压缩。 |
带宽占用低。 |
带宽占用高。 |
带宽占用高。 |
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拓扑结构 |
GoldenGate TDM可以实现一对一、一对多、多对一、双向复制等多种灵活的拓扑结构,它可以实现数据的分发和集中以及对等复制,非常灵活。 |
只可以实现一对多模式,且standby数据库最多为9个。 |
只可以实现一对多模式,且standby数据库最多为9个 |

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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