Mysql数据库优化系列（三）

一、最好的优化 ----- 不查询 ! 这不是开玩笑 . 如果一台服务器出现长时间负载过高/ 周期性负载过大 , 或偶尔卡住 ，如何来处理 ? 大的思路 -------- 是周期性的变化还是偶尔问题 ? 是服务器整体性能的问题 , 还是某单条语句的问题 ? 具体到单条语句 , 这条

一、最好的优化-----不查询!

这不是开玩笑.

如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住，如何来处理?

大的思路--------

        是周期性的变化还是偶尔问题?

       是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题?

       具体到单条语句, 这条语句是在等待上花的时间,还是查询上花的时间.

       唯一的办法-----监测并观察服务器的状态.

    

1:观察服务器状态, 一般用如下2个命令

Show status;  Show processlist;

例: mysql> show status;

   #mysqladmin ext （功能相同）

二、那我们来做一个实验：MySQL周期性波动试验

（一）、实验目的: 模拟数据库高低峰时的压力波动,并会观察绘制波动曲线

（二）、实验思路: 反复查询数据库并缓存入memcached, 缓存定期失效,

（三）、观察记录服务器参数,并作图表.

（四）、实验准备: nginx+php+memcached+awk+ab

    1: index.php  (随机访问3W条热数据,并储存在memcached中

    2: memcached (储存查询结果)

    3: ab 压力测试工具

    4: awk脚本

三、实验步骤:

总数据1300W以上,热数据3W，50个并发,每秒请求500-1000次

请求结果缓存在memcache,生命周期为60秒,

(生命周期要结合请求周期来制定,比如3万条数据随机,每秒1000条,30秒能走一遍,生命周期可设为60秒)

观察mysql连接数,每秒请求数的周期变化.

再打开一个窗口

50个并发，200000个总请求

缓存热数据脚本

<?php // 30K hot news
$rangeid = rand(1,30000)+13000000;

$mconn = memcache_connect(&#39;localhost&#39;,11211);

if( ($com = memcache_get($mconn,$rangeid)) === false) {
 $conn = mysql_connect(&#39;localhost&#39;,&#39;root&#39;);

 $sql = &#39;use bigdata&#39;;
 mysql_query($sql,$conn);

 $sql = &#39;set names utf8&#39;;
 mysql_query($sql,$conn);
 $sql = &#39;select id,name,brief from lx_com where id=&#39; . $rangeid;

 $rs = mysql_query($sql,$conn);
 $com = mysql_fetch_assoc($rs);

 memcache_add($mconn , $rangeid , $com , false, mt_rand(40,120));
} else {
  echo &#39;from cache&#39;;
}
print_r($com);

统计脚本status.sh

#!/bin/bash
while true
do
mysqladmin -uroot ext|awk '/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf("%d %d %d\n",q,c,r)}' >> status.txt
sleep 1
done

让memcached后台运行

ab压力测试

在Excel画出图表

解决办法: 

1: 减少无关请求(业务逻辑层面,暂不讨论,但其实是最有效的手段)

2: 如果请求数是一定的,不可减少的. 我们要尽量让请求数平稳,不要有剧烈波动.

很多时候,不是服务器撑不住总的查询量,而是在某个时间段撑不住高峰请求.

----夜间负载低时,集中失效. 

短时间内会有波峰,但夜间访问量少,因此波峰并不剧烈,当到上午10点左右人多时,缓存已经建立了一部分. 白天时,波峰也不剧烈. 

或者让缓存的生命周期在一定范围内随机,也可以减缓波峰剧烈的情况

我们把实验中的生命周期由80秒,改为[40-120秒],其他实验条件不变.

得到如下曲线

可以看出,稳定运行后,请求在[1000-1500]之间波动,

而固定缓存周期是,请求在[500-1700]之间波动.