SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、 合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端
SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端的数据的变更能及时传输到订阅端,网络带宽和服务器配置
如果不差的话,两台机器之间的数据延时是非常小的,这为我们的读写分离技术提供了有力的保障(很少出现用户刚刚新加的数据查不到的现象),不仅分散了读写的压
力,而且在做机器维护时也游刃有余,并且用户体验也得到了比较好的提升,下面我们以事务复制为例,来介绍下创建复制链的技巧。
创建Replication有三种方法:
方法一:使用备份还原的技术
这个方法对数据量比较大,而且停机时间要求非常紧的数据库复制是很好的选择,实现方式很简单,就是在停站的情况下,把我们的发布端的数据库备份,
然后还原到订阅端,这样发布端和订阅端的数据是一致的;然后我们再将同步链建上即可。
不过,这个方法有个要求是,我们把数据还原到订阅端后,需要检查所有的表是否有自增列,如果有自增列,我们需要将自增列改为普通列,方式如下:
1. 在订阅端还原的数据库上查找自增列:
<p> <span>--</span><span>查找数据库自增列</span><span><br></span> <span>SELECT</span><span><br> 表名</span><span>=</span><span> D.NAME, <br> 列名</span><span>=</span><span> A.NAME,<br> 是否自增</span><span>=</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> <span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span> <span>THEN</span> <span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span> <span>''</span> <span>END</span><span>,<br> 主键</span><span>=</span> <span>CASE</span> <span>WHEN</span> <span>EXISTS</span><span>(</span><span>SELECT</span> <span>1</span> <span>FROM</span><span> SYSOBJECTS </span><span>WHERE</span><span> XTYPE</span><span>=</span> <span>'</span><span>PK </span><span>'</span> <span>AND</span><span> PARENT_OBJ</span><span>=</span><span>A.ID </span><span>AND</span><span> NAME </span><span>IN</span><span> (<br> </span><span>SELECT</span><span> NAME </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXES </span><span>WHERE</span><span> INDID </span><span>IN</span><span>(<br> </span><span>SELECT</span><span> INDID </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXKEYS </span><span>WHERE</span><span> ID </span><span>=</span><span> A.ID </span><span>AND</span><span> COLID</span><span>=</span><span>A.COLID))) </span><span>THEN</span> <span>'</span><span>√</span><span>'</span> <span>ELSE</span> <span>''</span> <span>END</span><span><br> </span><span>FROM</span><span> SYSCOLUMNS A<br> </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span><span> SYSTYPES B </span><span>ON</span><span> A.XUSERTYPE</span><span>=</span><span>B.XUSERTYPE<br> </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span><span> SYSOBJECTS D </span><span>ON</span><span> A.ID</span><span>=</span><span>D.ID </span><span>AND</span><span> D.XTYPE</span><span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span> <span>AND</span><span> D.NAME </span><span></span> <span>'</span><span>DTPROPERTIES </span><span>'</span><span><br> </span><span>where</span> <span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span></p>
结果如下:
2. 将自增列修改成普通列:
方法是先重名了这些表,然后新建同名的表,表结构一样,但是去掉自增列属性,然后将重命名的表数据导入到新表中,完成后我们就得到了没有自增列
的表,然后就可以创建同步链了。
方法二:BCP和TableDiff
BCP结合TableDiff在我们为已有的同步链添加新表,而且要求发布端必须保持在线,并对发布端业务影响最小时是非常好的方法,它的实现步骤如下:
1. 将需要新加到同步链的表结构新建到订阅端;
2. 在发布端准备好BCP导出导入脚本,并将要新加的表通过BCP导出到文件中;
3. 将新表加入到同步链中(可以通过脚本,也可以直接通过可视化界面操作),暂停这条链上同步数据的JOB;
4. 运行BCP导入脚本,将数据导入到订阅端;
5. 用TableDiff比较新表在订阅端和发布端的数据,并补齐差异数据(TableDiff 比较后会自动生成不起差异数据的脚本,在订阅端运行即可);
6. 开启暂停的同步链的JOB,这样就完成了。
整个过程对系统业务影响非常小。
方法三:直接初始化快照
这种方式是最简单的,但是对业务影响非常大,而且耗时也很长,基本不推荐(不过这个方法很多人在用,如果是很小的库还是可以考虑)。

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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