CREATE TABLE CREATE TABLE [ database_name . [ owner ] . | owner . ] table_name ( { column_definition | column_name AS computed_column_expression | table_constraint } [ , ... n ] ) 计算 列是物理上并不存储在表中的虚拟列。 计算 列由同一表中的
CREATE TABLE
CREATE TABLE [ database_name.[ owner ] . | owner. ] table_name
( {
| column_name AS computed_column_expression
| } [ ,...n ]
)
计算列是物理上并不存储在表中的虚拟列。计算列由同一表中的其它列通过表达式计算得到。例如,计算列可以这样定义:cost AS price * qty。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量,也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句或任何其它可使用常规表达式的位置,但下列情况除外:
-
计算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 约束定义,也不能与 NOT NULL 约束定义一起使用。但是,如果计算列由具有确定性的表达式定义,并且索引列中允许计算结果的数据类型,则可将该列用作索引中的键列,或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如,如果表中含有整型列 a 和 b,则可以在计算列 a+b 上创建索引。但不能在计算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上创建索引,因为在以后的调用中,其值可能发生改变。
-
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
说明 表中计算列所使用的列值因行而异,因此每行的计算列值可能不同。
计算列的为空性是由 SQL Server 根据使用的表达式自动确定的。即使只有不可为空的列,大多数表达式的结果也认为是可为空的,因为可能的下溢或溢出也将生成 NULL 结果。使用 COLUMNPROPERTY 函数(AllowsNull 属性)查看表中任何计算列的为空性。通过指定 ISNULL(check_expression, constant),其中常量为替代任何 NULL 结果的非 NULL 值,可为空的表达式 expr 可以转换为不可为空的表达式。
在计算列上创建索引
只要满足下列要求,则可在计算列上定义索引:
-
computed_column_expression 必须是确定性的。如果表达式对一组给定的输入总是返回同样的结果,则该表达式是确定性的。在下列情况中,computed_column_expression 是确定性的:
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 表达式引用的所有列都来自包含计算列的表。
- 没有列引用从多行拉数据。例如,聚合函数(如 SUM 或 AVG)依靠来自多行的数据,这使得 computed_column_expression 不确定。
COLUMNPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告 computed_column_expression 是否确定。
计算列表达式在下列情况中精确:
- 非 float 数据类型表达式。
- 其定义中不使用 float 数据类型。例如,在下列语句中,列 y 为 int 型并且确定,但不精确:
<code>CREATE TABLE t2 (a int, b int, c int, x float, <br> y AS CASE x <br> WHEN 0 THEN a <br> WHEN 1 THEN b <br> ELSE c <br> END)</code>
COLUMNPROPERTY 函数的 IsPrecise 属性报告 computed_column_expression 是否精确。
说明 任何 float 型表达式都被认为是不精确的,不能作为索引键;float 型表达式可以用在索引视图中,但不能作为键。对于计算列同样如此。如果函数、表达式、用户定义的函数或视图定义中包含任何 float 表达式(包括逻辑表达式(比较)),则被认为是不确定的。
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 执行 CREATE TABLE 语句时,必须将 ANSI_NULL 连接级选项设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 IsAnsiNullsOn 属性报告此选项是否已打开。
- 为计算列定义的 computed_column_expression 不能取值为 text、ntext 或 image 数据类型。
- 对于创建索引的连接和所有尝试使用 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句更改索引值的连接,必须使六个 SET 选项设置为 ON,一个选项设置为 OFF。如果不具有上述选项设置的连接执行了任何 SELECT 语句,优化器将忽略计算列上的索引。
下列选项必须设置为 ON:
- ANSI_NULLS
- ANSI_PADDING
- ANSI_WARNINGS
- ARITHABORT
- CONCAT_NULL_YIELDS_NULL
- QUOTED_IDENTIFIER
除上述 ON 设置外,NUMERIC_ROUNDABORT 选项必须设置为 OFF。有关更多信息,请参见影响结果的 SET 选项。
- ANSI_NULLS
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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