欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 配置重现数据库 以下的例子演示了命令行配置。这也可以用企业管理器来完成。 在我们配置重现数据库之前,我们需要照顾以下一些先决条件。 Flash Recovery Area 首先,我们需要配置一个Flash Recover
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配置重现数据库
以下的例子演示了命令行配置。这也可以用企业管理器来完成。
在我们配置重现数据库之前,我们需要照顾以下一些先决条件。
Flash Recovery Area
首先,我们需要配置一个Flash Recovery Area (FRA)。在10g中,这是个新东西,FRA只不过是一个恢复相关文件的磁盘定位。对于重现数据库,一个新的后台进程,名为Recovery Writer (RVWR),在来自SGA的数据库重现缓存的映像之前,阶段性地写入磁盘,作为FRA中的重现日志。重现日志是在FRA中由Oracle数据库自动管理的。
重现日志的成本是以空间和性能来衡量的。空间是数据库写密度的一个因素。一个24小时运行的,以5%的数据块写入作为重现日志的方式必然会导致磁盘整体空间的5%的增长。因为块是以规律的间隔写入的,而不是事务的一部分,所以对性能的影响是可以忽略不计的。
要配置FRA,你需要设置如下的初始化参数:
alter system set db_recovery_file_dest= 'C:\oracle\product\10.2.0\flash_recovery_area' scope=both; alter system set db_recovery_file_dest_size = 10G scope=both; |
存档
接下来,我们需要配置存档。再一次,我们需要使用FRA作为我们的文档日志目的地。与传统恢复类似,重现数据库需要存档以向前恢复提交的事务,在重现日志重新存储了希望时间之前的时点之后。
要最小化配置存档,执行如下的命令,按照顺序:
SQL> startup mount SQL> alter database archivelog; Database altered. SQL> alter database open; Database altered. SQL> archive log list Database log mode Archive Mode |
重现数据库
配置了这些先决条件之后,我们准备好配置重现数据库了。
首先,我们需要设置重现保持目标。这个初始化参数,以分钟来计算,代表我们可以把数据库返回到多长时间之前。它的值决定了FRA中重现日志的数量和时间段。下面我们的例子将其设置为24小时。要理解这个保持时间段并不是保证是非常重要的。如果FRA需要空间,重现日志将会自动删除目标保持时间点之前的记录。稍后我们会看到,我们保证重现日志的方式在FRA中进行维护。有了保持时间段设置,重现数据库可以激活。
SQL> startup mount; SQL> alter system set db_flashback_retention_target = 1440 scope=both; System altered.
Database altered. SQL> alter database open; Database altered. SQL> select flashback_on from v$database; FLASHBACK_ON |
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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