JDBC获得数据库生成的主键 佟强 http://blog.csdn.net/microtong 在实际开发中,数据库中表的主键经常会由数据库负责生成,INSERT语句插入数据时插入除了主键以外的字段。很多情况下,当INSERT语句提交给数据库引擎执行完成后,程序需要获得生成的主键以便根
JDBC获得数据库生成的主键 佟强 http://blog.csdn.net/microtong
在实际开发中,数据库中表的主键经常会由数据库负责生成,INSERT语句插入数据时插入除了主键以外的字段。很多情况下,当INSERT语句提交给数据库引擎执行完成后,程序需要获得生成的主键以便根据主键查询插入的记录。JDBC通过在调用语句对象的executeUpdate()方法时,给出第二个参数Statement.RETURN_GENERATED_KEYS
来说明希望数据库引擎返回生成的主键。生成的主键以结果集的形式返回,程序调用语句对象的getGeneratedKeys()
方法得到一个结果集。遍历这个结果集,即得到数据库生成的主键。
我们以MySQL5.0数据库为例,创建会员表“member”,其中字段ID是数据负责生成的自动增量的整数。下列SQL语句创建会员表:
/* 创建MySQL5.0 表member*/
create table member(
id int not null auto_increment
, /*数据库自动生成的主键*/
name varchar(100), /*会员姓名*/
email varchar(255), /*电子邮件*/
primary key (id)
)type = InnoDB default character set gbk;
获得主键的代码 GeneratedKey.java
package cn.oakcms;
import java.sql.*;
public class GeneratedKey {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null; //连接对象
Statement stmt = null; //语句对象
ResultSet rs = null; //结果集
try{
//加载MySQL驱动程序
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//连接字符串
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=gbk";
//建立数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(url,"root","");
//创建语句对象
stmt = conn.createStatement();
//INSERT语句
String sql = "insert into member(name,email) values('张三','zhangsan@gmail.com')
";
//执行INSERT语句,说明要返回数据库生成的主键
int count = stmt.executeUpdate(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
System.out.println("成功插入"+count+"条记录!");
//产生的主键以结果集的形式返回
rs = stmt.getGeneratedKeys();
//遍历结果集,输出主键,实际上结果集只有一条记录
while(rs.next()){
long id = rs.getLong(1);
System.out.println("产生的主键是:"+id);
}
//关闭结果集、语句、连接
rs.close(); stmt.close(); conn.close();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
if(rs!=null) try{rs.close();}catch(Exception ignore){}
if(stmt!=null) try{stmt.close();}catch(Exception ignore){}
if(conn!=null) try{conn.close();}catch(Exception ignore){}
}
}
}
程序的运行结果如下,每次运行都将插入一条新的记录,生成一个新的ID。
成功插入1条记录!
产生的主键是:6
OakCMS内容管理系统 http://www.oakcms.cn

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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