欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 2、检测还原状态shell脚本 [python] --我们用一个shell脚本来检测多个DB当天最终的还原状态成功与否,并将当前的所有记录输出到ck_restore.log日志 --脚本尾部发送邮件列出当天所有进行restore之后
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2、检测还原状态shell脚本
[python]
--我们用一个shell脚本来检测多个DB当天最终的还原状态成功与否,并将当前的所有记录输出到ck_restore.log日志
--脚本尾部发送邮件列出当天所有进行restore之后的所有状态,是一个多个DB restore 的summary report.
$ more ck_restore.sh
##====================================================================
## File name: ck_restore.sh
## Usage: ck_restore.sh
## Desc:
## The script uses to check RMAN restore log for current day
## and send mail to DBA
##====================================================================
#!/bin/bash
if [ -f ~/.bash_profile ];
then
. ~/.bash_profile
fi
REV_DIR=/u01/comm_scripts
dt=`date '+%F'`
cat /dev/null >${REV_DIR}/ck_restore.log
cat ${REV_DIR}/db_restore_rman.log | grep "${dt}" 》${REV_DIR}/ck_restore.log
total=`cat ${REV_DIR}/ck_restore.log |wc -l`
suc=`grep SUCCEED ${REV_DIR}/ck_restore.log |wc -l`
fail=`grep FAILED ${REV_DIR}/ck_restore.log |wc -l`
echo ""》ck_restore.log
echo -e "The total DB of current recovery is $total in `hostname` \n"》${REV_DIR}/ck_restore.log
echo -e "The number of succee is : ${suc} \n"》${REV_DIR}/ck_restore.log
echo -e "The number of fail is : ${fail} \n"》${REV_DIR}/ck_restore.log
mail -s "RMAN restore summary for `hostname` at `date +'%a %b %d %Y'`" dba@12306.com 3、部署还原shell脚本到crontab
[python]
--首先将多个需要自动restore的DB封装到一个单独的文件,如下:
--最后调用ck_restore.sh 脚步检测所有DB restore状态并发送RMAN summary report邮件
$ more full_resotre_by_rman.sh
#!/bin/bash
/u01/comm_scripts/db_restore_rman_catalog.sh BC1200
/u01/comm_scripts/db_restore_rman_catalog.sh AF2630
/u01/comm_scripts/ck_restore.sh
--部署到crontab
--注,无论是备份还是恢复脚本,我们都是通过Bak server的crontab来部署以减轻Prod的压力
#Rman restore database
0 3 * * 1-6 /u01/comm_scripts/full_resotre_by_rman.sh
[1] [2]

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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