最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到 先看一个简单的项目架构: 在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解: 下面是部分代码,部分。 /** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ @Controller@Request
最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到
先看一个简单的项目架构:
在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解:
下面是部分代码,部分。
/** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ <strong>@Controller @RequestMapping("/user")</strong> public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoManager userManager; //接口文档 <strong>@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)</strong> public String list(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); return "user"; } //检测用户信息-根据帐户 <strong>@RequestMapping(value="/check",method=RequestMethod.GET) </strong> public String getUser(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{ //设置HTTP头 response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); //参数获取 String account=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("account"), null); String key=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("key"), null);//验证调用方 //参数有效性验证 if(account==null){ throw new ParameterException(); } //TODO:key验证 //查询对象 BasicDBObject o=new BasicDBObject("account",account); try { //取数据库 DBObject doc=userManager.getUserInfo(o); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(doc.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(new BasicDBObject().toString()); } //db.find(query).skip(pos).limit(pagesize)分页 return null; }粗体部分就是spring的注解。我们得到的接口调用是这个样子的:http://localhost/ucenter/user/check?account=11&pwd=11111 注意是get请求。
采用mongodb的最大好处中的其中一个就是不用写bean,只需做一些简单的配置
我们看spring-servlet.xml 的配置内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tool="http://www.springframework.org/schema/tool" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tool http://www.springframework.org/schema/tool/spring-tool-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd" default-autowire="byName" default-lazy-init="true"> <context:annotation-config /> <context:component-scan base-package="com.ishowchina.user" /> <!-- 启动Spring MVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" /> <bean id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver" p:prefix="/" p:suffix=".html" /> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" p:defaultEncoding="utf-8" /> <!-- 支持json --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"></bean> </list> </property> </bean> <!-- 导入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:appconfig.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.ishowchina.user.dao.DataSource"> <property name="ip" value="localhost"/> <property name="port" value="27017"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.UserInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="userinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="stationDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.StationInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="stationinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> </beans>
上面的都是些常规的配置,最重要的就是数据源部分
道理其实还是和bean是一样的,这在项目启动的前期都已经映射了。每写一个dao就配置一个
接口的输出结果也很简单:DBObject myDocDbObject = userManager.getUserInfo(repeatAccount);
String str = myDocDbObject.toString(); 是一个json格式的字符。
呵呵,做个小总结,方便忘记了。

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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