本文主要介绍FOR XML 的AUTO 模式和 RAW 模式 --AUTO 模式将查询结果以嵌套 XML 元素的方式返回。这不能较好地控制从查询结果生成的 XML 的形式。 --如果要生成简单的层次结构,AUTO 模式查询很有用。 --但是,使用 EXPLICIT 模式和使用 PATH 模式在确定从查
本文主要介绍FOR XML 的 AUTO 模式和 RAW 模式
--AUTO 模式将查询结果以嵌套 XML 元素的方式返回。这不能较好地控制从查询结果生成的 XML 的形式。
--如果要生成简单的层次结构,AUTO 模式查询很有用。--但是,使用 EXPLICIT 模式和使用 PATH 模式在确定从查询结果生成的 XML 的形式方面可提供更好的控制和更大的灵活性。
--> 测试数据:#tb
IF OBJECT_ID('TEMPDB.DBO.#tb') IS NOT NULL
DROP TABLE #tb
GO
CREATE TABLE #tb
(
[id] INT IDENTITY PRIMARY KEY ,
[name] VARCHAR(4),
[type] VARCHAR(10)
)
INSERT #tb
SELECT '彪' , '流氓'
UNION ALL
SELECT '阿紫' , '流氓'
UNION ALL
SELECT '小强' , '流氓'
UNION ALL
SELECT '光辉' , '臭流氓'
UNION ALL
SELECT '小D' , '臭流氓'
UNION ALL
SELECT '野子' , '臭流氓'
--------------开始查询--------------------------
SELECT * FROM #tb FOR XML AUTO
/*
<_x0023_tb id="1" name="彪" type="流氓">
<_x0023_tb id="2" name="阿紫" type="流氓">
<_x0023_tb id="3" name="小强" type="流氓">
<_x0023_tb id="4" name="光辉" type="臭流氓">
<_x0023_tb id="5" name="小D" type="臭流氓">
<_x0023_tb id="6" name="野子" type="臭流氓">
*/
--ELEMENTS 选项,将返回以元素为中心的 XML。
SELECT * FROM #tb FOR XML AUTO,ELEMENTS
/*
<_x0023_tb>
<_x0023_tb>
<_x0023_tb>
<_x0023_tb>
<_x0023_tb>
<_x0023_tb>
*/
=
--RAW 模式将查询结果集中的每一行转换为带有通用标识符
--默认情况下,行集中非 NULL 的每列值都将映射为
--如果将 ELEMENTS 指令添加到 FOR XML 子句,则每个列值都将映射到
--指定 ELEMENTS 指令之后,您还可以选择性地指定 XSINIL 选项以将结果集中的 NULL 列值映射到具有 xsi:nil="true" 属性的元素。
SELECT * FROM #tb FOR XML RAW
/*
*/
--使用 XMLDATA 和 XMLSCHEMA 选项作为结果请求架构
SELECT * FROM #tb FOR XML RAW, XMLDATA ;
--检索二进制数据
DECLARE @a VARBINARY(10)=0x78786F6F
SELECT @a AS 'VARBINARY' FOR XML RAW,BINARY BASE64
--结果为base64 编码的二进制数据
/*
XML_F52E2B61-18A1-11d1-B105-00805F49916B
*/
--对于结果集中的每一行,RAW 模式都生成一个元素
--您可以通过向 RAW 模式指定一个可选参数为该元素指定另一个名称,如该查询中所示。
SELECT * FROM #tb FOR XML RAW('流氓们')
--AUTO 模式和 RAW 模式都可以使用 ROOT , ELEMENTS XSINIL, TYPE 指令,这里就不一一列举了

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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