一、数据库的基本操作 数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。 1.创建DATABASE CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下: CREATE DATABASE database_name 下面来举个例子: 我们
一、数据库的基本操作
数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。
1.创建DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下:
CREATE DATABASE database_name下面来举个例子:
我们希望创建一个名为 "test_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:
CREATE DATABASE test_django
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
2.查看DATABASE
创建之后我们可以用以下语法来查看我们的MySQL中有那些数据库(注意最后有一个s)
SHOW DATABASES这样我们就可以看到MySQL中的所有数据库了:
这时可以看到除了我们创建的test_django数据库之外还有三个MySQL自带的数据库:
第一个数据库information_schema:提供了访问数据库元数据的方式。
第二个数据库mysql:这个是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,建议不要修改这个数据库里面的表信息。
第三个数据库是test:这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
3.删除DATABASE
删除数据库,使用的是DROP语法:
DROP DATABASE test删除之后我们可以再使用SHOW DATABASES查看一下所有的数据库,可以看到test数据库已经被删除了。
4.使用DATABASE
在创建完成了一个数据库之后,接下来的任务就是使用这个数据库,在这个数据库中我们可以进行相关的数据表的操作。使用USE语句进入你创建好的数据库:
USE test_django
二、表的基本操作
表示用来存储数据的地方,下面就可以在前面创建好的数据库里面进行相关的表的操作了。
1.创建TABLE
和创建一个数据库相类似的,我们使用[CREATE TABLE xxxx] 语句来创建一个表,在后面的小括号中声明表中的具体每列的内容。
以一个Persons表为例(注意,一定要先输入USE语句进入一个DATABASE进行操作):
CREATE TABLE Persons ( Id int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
这样创建好的表格如下:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
2.展示TABLE
使用DESCRIBE语句可以展示一个表的结构,以前面创建的表Persons为例:
DESCRIBE Persons运行之后可以看到每一列的具体信息:
3.删除TABLE
删除和前面的数据库的删除基本相似,使用[DROP TABLE XXX]语法删除表:
DROP TABLE Persons
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。前面在创建表的时候可以设定好里面的列名,我们可以使用ALTER来修改这个已经创建好的表。
如需在表中添加列,可以使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法(其中column_name为列名):
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型,请使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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