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mysql一次更新多条不同的记录
- WBOYOriginal
- 2016-06-07 15:19:451163Durchsuche
欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。 这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面
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最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。
这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面举例说明。
测试用的表结构和数据
1
CREATE TABLE `t` (
2
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3
`c1` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
4
`c2` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
5
`c3` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
6
PRIMARY KEY (`id`),
7
UNIQUE KEY `c1` (`c1`)
8
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=125 DEFAULT CHARSET=utf8 ;
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insert into t values(1,2,3,4),(5,6,7,8);
on duplicate key update 语法
If you specify ON DUPLICATE KEY UPDATE, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a UNIQUE index or PRIMARY KEY, MySQL performs an UPDATE of the old row.
它会先执行插入操作，碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时，对冲突的这一行，执行update操作，更新sql语句中指定的某几列。如果所有的列都不冲突，此语法和简单的insert into语法效果一样。例如：
01
mysql> insert into t (id,c1,c2)values(1,20,30),(5,60,70) on duplicate key update c1=values(c1),c2=values(c2);
02
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
03
Records: 2 Duplicates: 2 Warnings: 0
04
05
mysql> select * from t;
06
+----+----+----+----+
07
| id | c1 | c2 | c3 |
08
+----+----+----+----+
09
| 1 | 20 | 30 | 4 |
10
| 5 | 60 | 70 | 8 |
11
+----+----+----+----+
12
2 rows in set (0.00 sec)
结果是c1,c2这两列被更新了，c3这一列没有变。
replace into 语法
replace into
REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.
replace和insert所作的工作完全相同，区别是当碰到有主键或唯一索引的列发生冲突时，对冲突的这一行，在insert前会先对这行数据执行delete操作。效果是这一行中没有被指定值的列会被更新成本列的默认值，如果所有的列都不冲突，此语法和简单的insert into语法效果一样。例如：
完全替换两行记录
01
mysql> replace into t (id,c1) values(1,200),(5,600);
02
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
03
Records: 2 Duplicates: 2 Warnings: 0
04
05
mysql> select * from t;
06
+----+-----+----+----+
07
| id | c1 | c2 | c3 |
08
+----+-----+----+----+
09
| 1 | 200 | | |
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