表结构和数据如下(表名Test): NO VALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句: select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), '
表结构和数据如下(表名Test):
NO VALUE NAME
1 a 测试1
1 b 测试2
1 c 测试3
1 d 测试4
2 e 测试5
4 f 测试6
4 g 测试7
Sql语句:
select No,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name
from (select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a) tmpTable1) tmpTable2
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
group by No;
检索结果如下:
NO VALUE NAME
1 a;b;c;d 测试1;测试2;测试3;测试4
2 e 测试5
4 f;g 测试6;测试7
简单解释一下那个Sql吧:
1、最内层的Sql(即表tmpTable1),按No和Value排序,并列出行号:
select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a
该语句结果如下:
NO VALUE NAME RNFIRST
1 d 测试4 1
1 c 测试3 2
1 b 测试2 3
1 a 测试1 4
2 e 测试5 5
4 g 测试7 6
4 f 测试6 7
2、外层的Sql(即表tmpTable2),根据No分区,取出当前行对应的下一条记录的行号字段:
select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (这里是tmpTable1的SQL) tmpTable1
lead(rnFirst):取得下一行记录的rnFirst字段
over(partition by No order by rnFirst) 按rnFirst排序,并按No分区,分区就是如果下一行的No字段与当前行的No字段不相等时,不取下一行记录显示
该语句结果如下:
NO VALUE NAME RNFIRST RNNEXT
1 d 测试4 1 2
1 c 测试3 2 3
1 b 测试2 3 4
1 a 测试1 4 NULL
2 e 测试5 5 NULL
4 g 测试7 6 7
4 f 测试6 7 NULL
3、最后就是最外层的sys_connect_by_path函数与start递归了
sys_connect_by_path(Value, ';')
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
这个大概意思就是从rnNext为null的那条记录开始,递归查找,
如果前一记录的rnFirst字段等于当前记录的rnNext字段,就把2条记录的Value用分号连接起来,
大家可以先试试下面这个没有Max和Group的Sql:
select No,
sys_connect_by_path(Value, ';') as Value,
sys_connect_by_path(Name, ';') as Name
from (select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a) tmpTable1) tmpTable2
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
结果是:
NO VALUE NAME
1 ;a ;测试1
1 ;a;b ;测试1;测试2
1 ;a;b;c ;测试1;测试2;测试3
1 ;a;b;c;d ;测试1;测试2;测试3;测试4
2 ;e ;测试5
4 ;f ;测试6
4 ;f;g ;测试6;测试7
可以看到,每个No的最后一条记录就是我们要的了
所以在sys_connect_by_path外面套一个Max,再加个Group by No,得到的结果就是行转列的结果了
最后再加一个Ltrim,去掉最前面的那个分号,完成。
http://www.xker.com/page/e2009/1105/84460.html

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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