前几天DHL客户那边需要有个 问题 解决,他们的DHL空运系统中库中 日志 文件(DOMNorth.ldf)已经到达13G了, 数据库 文件(DOMNorth.Mmdf)也只有2G,所以他们急需要解决把 日志 清空掉,所以到网上查了查关于清空 日志 的文章,于是用下面语句处理: --清空
前几天DHL客户那边需要有个问题解决,他们的DHL空运系统中库中日志文件(DOMNorth.ldf)已经到达13G了,数据库文件(DOMNorth.Mmdf)也只有2G,所以他们急需要解决把日志清空掉,所以到网上查了查关于清空日志的文章,于是用下面语句处理:
于是出现下面的错误信息:
DBCC SHRINKDATABASE: File ID 1 of database ID 7 was skipped because the file does not have enough free space to reclaim.
Cannot shrink log file 2 (DOMNorth_log) because all logical log files are in use.
发现日志正在使用,于是查了一下数据库,原来数据库中有发布(Publications)和订阅(Subscriptions),开始想怎样才能不删除掉发布和订阅而把日志清空掉,后来想尽办法还是不行,只能把这个发布删除掉重新创建,因为这个发布是以前同事创建的。在创建发布的时候也碰到一些问题,主要是设置同步时间,选择需要同步的表和试图,然后还要重新登陆一下发布的数据库,而且登陆数据库时不能用IP地址登陆,需要用SQL SERVER的别名登陆,然后创建订阅时有两种方式,是推模式和拉模式,推模式是在发布服务器中指定订阅的服务器,拉模式是在需要订阅的服务器中创建订阅(Subscriptions)。而且创建完最后一步可以选择立即执行一便,可以立即去测试同步是否成功,或者在SQL SERVER代理里面作业找到同步时相对应创建的作业,选择作业开始作业也可以去执行一次同步操作。
2009-03-30
上星期五去DHL跟客户一起弄版本升级,发现同步还是有点问题,(因为我在发布的时候选择了一个定时同步时间每天早上2点,而订阅的时候却选择了实时(continue)订阅)虽然数据是都同步到订阅服务器上了,但是我们不要求是实时同步,而且在订阅中有个作业是定时执行存储过程,由于是同步实时而造成执行存储过程超慢,以至于造成执行失败。
2009-04-05
最后总结:同步的时候选择一个时间计划如:1AM,订阅的时候也去选择一个时间但要和同步时间相差少于15分钟如:1.15AM,不然好象会出错。

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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