MySQL的101个调节和优化的提示
- WBOYOriginal
- 2016-06-07 15:18:04776Durchsuche
欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 查询优化： 63. 使用慢查询日志去发现慢查询。 64. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 65. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 ?久而久之性能总会变化。 66. 避免在整个表上使用cou
欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入
查询优化：
63. 使用慢查询日志去发现慢查询。
64. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。
65. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 ?久而久之性能总会变化。
66. 避免在整个表上使用count（*），它可能锁住整张表。
67. 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。
68. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT.
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引简单，不在多个索引中包含同一个列。
71. 有时候MySQL会使用错误的索引，对于这种情况使用USE INDEX.
72. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。
73. 对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
74. 为了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现。
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND（）。
77.LIMIT M,N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用。
78.在WHERE子句中使用UNION代替子查询。
79.对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。
80.在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。
81.使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。
82.最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。
83.考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
84.基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询。
85.当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。
86.在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。
MySQL 备份过程：
87. 从二级复制服务器上进行备份。
88. 在进行备份期间停止复制，以避免在数据依赖和外键约束上出现不一致。
89. 彻底停止MySQL,从数据库文件进行备份。
90. 如果使用 MySQL dump进行备份，请同时备份二进制日志文件 ? 确保复制没有中断。
91. 不要信任LVM 快照 ? 这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。
92. 为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 ? 如果数据是与其他表隔离的。
93. 当使用mysqldump时请使用 ?opt.
94. 在备份之前检查和优化表。
95. 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。
96. 为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。
97. 在每一次备份后计算数据库，表以及索引的尺寸，以便更够监控数据尺寸的增长。
98. 通过自动调度脚本监控复制实例的错误和延迟。
99. 定期执行备份。
100. 定期测试你的备份。
最后 101: 执行MySQL 监控： Monitis Unveils The World's First Free On-demand MySQL Monitoring.
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