欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 /****** Object: Trigger [dbo].[TR_C0T14] Script Date: 11/01/2011 13:21:04 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ―― ===========================================
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/****** Object: Trigger [dbo].[TR_C0T14] Script Date: 11/01/2011 13:21:04 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO
―― =============================================―― Author:
――DROP TRIGGER TR_C0T14
CREATE TRIGGER [dbo].[TR_C0T14] ON [dbo].[C0T14] FOR INSERT,UPDATE,DELETE AS BEGIN IF NOT EXISTS(SELECT * FROM deleted)
BEGIN /*插入*/ INSERT INTO leamon_test……C0T14(RATINGID,[BROKER],BROKERRATE,SFRATE,SFVALUE,F_OP1,F_OP2,F_OPC1,F_OPC2,F_9997,f_9998)
SELECT RATINGID,[BROKER],BROKERRATE,SFRATE,SFVALUE,F_OP1,F_OP2,F_OPC1,F_OPC2,F_9997,f_9998 FROM inserted WHERE NOT EXISTS (SELECT TOP 1 * FROM leamon_test……C0T14 WHERE inserted.RATINGID = leamon_test……C0T14.RATINGID)
END /*删除*/ ELSE IF NOT EXISTS(SELECT * FROM inserted)
DELETE FROM leamon_test……C0T14 WHERE RATINGID IN (SELECT RATINGID FROM deleted)
/*更新*/ ELSE BEGIN UPDATE leamon_test……C0T14 SET RATINGID = inserted.RATINGID,[BROKER] = inserted.[BROKER],BROKERRATE = inserted.BROKERRATE,SFRATE = inserted.SFRATE,SFVALUE = inserted.SFVALUE,F_OP1 = inserted.F_OP1,F_OP2 = inserted.F_OP2,F_OPC1 = inserted.F_OPC1,F_OPC2 = inserted.F_OPC2,F_9997 = inserted.F_9997,f_9998 = inserted.f_9998 FROM inserted WHERE inserted.RATINGID = leamon_test……C0T14.RATINGID AND (inserted.[BROKER] leamon_test……C0T14.[BROKER] OR inserted.BROKERRATE leamon_test……C0T14.BROKERRATE OR inserted.SFRATE leamon_test……C0T14.SFRATE OR inserted.SFVALUE leamon_test……C0T14.SFVALUE OR inserted.F_OP1 leamon_test……C0T14.F_OP1 OR inserted.F_OP2 leamon_test……C0T14.F_OP2 OR inserted.F_OPC1 leamon_test……C0T14.F_OPC1 OR inserted.F_OPC2 leamon_test……C0T14.F_OPC2 OR inserted.F_9997 leamon_test……C0T14.F_9997 OR inserted.f_9998 leamon_test……C0T14.f_9998)
END

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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