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HeimDatenbankMySQL-TutorialOracle10g中层次查询简介

我们可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的 层次查询,而Oracle 10g 为其添加许多了新的伪列。十多年以来,Oracle SQL 具有依照层次关系进行查询的 功能。例如,你可以指定一个起始条件,然后根据一个或多个连接条件来确定孩子行的内容

  我们可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的 层次查询,而Oracle 10g 为其添加许多了新的伪列。十多年以来,Oracle SQL 具有依照层次关系进行查询的 功能。例如,你可以指定一个起始条件,然后根据一个或多个连接条件来确定孩子行的内容。举例来说,现在假设我有一个表,里面记录了世界上的某些地区,其表结构如下:

create table hier<br><br>(<br><br>parent varchar2(30),<br><br>child varchar2(30)<br><br>);<br><br>insert into hier values(null,'Asia');<br><br>insert into hier values(null,'Australia');<br><br>insert into hier values(null,'Europe');<br><br>insert into hier values(null,'North America');<br><br>insert into hier values('Asia','China');<br><br>insert into hier values('Asia','Japan');<br><br>insert into hier values('Australia','New South Wales');<br><br>insert into hier values('New South Wales','Sydney');<br><br>insert into hier values('California','Redwood Shores');<br><br>insert into hier values('Canada','Ontario');<br><br>insert into hier values('China','Beijing');<br><br>insert into hier values('England','London');<br><br>insert into hier values('Europe','United Kingdom');<br><br>insert into hier values('Japan','Osaka');<br><br>insert into hier values('Japan','Tokyo');<br><br>insert into hier values('North America','Canada');<br><br>insert into hier values('North America','USA');<br><br>insert into hier values('Ontario','Ottawa');<br><br>insert into hier values('Ontario','Toronto');<br><br>insert into hier values('USA','California');<br><br>insert into hier values('United Kingdom','England'); 

  那么我们可以使用START WITH . . . CONNECT BY . . .从句将父级地区与孩子地区连接起来,并将其层次等级显示出来。

column child format a40<br><br>select level,lpad(' ',level*3)||child child<br><br>from hier<br><br>start with parent is null<br><br>connect by prior child = parent;<br><br>LEVEL CHILD<br><br>---------- --------------------------<br><br>1 Asia<br><br>2 China<br><br>3 Beijing<br><br>2 Japan<br><br>3 Osaka<br><br>3 Tokyo<br><br>1 Australia<br><br>2 New South Wales<br><br>3 Sydney<br><br>1 Europe<br><br>2 United Kingdom<br><br>3 England<br><br>4 London<br><br>1 North America<br><br>2 Canada<br><br>3 Ontario<br><br>4 Ottawa<br><br>4 Toronto<br><br>2 USA<br><br>3 California<br><br>4 Redwood Shores

自从Since Oracle 9i 开始,就可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将从父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。 如下例所示:

column path format a50<br><br>select level,sys_connect_by_path(child,'/') path<br><br>from hier<br><br>start with parent is null<br><br>connect by prior child = parent;<br><br>LEVEL PATH <br><br>-------- --------------------------------------------<br><br>1 /Asia<br><br>2 /Asia/China<br><br>3 /Asia/China/Beijing<br><br>2 /Asia/Japan<br><br>3 /Asia/Japan/Osaka<br><br>3 /Asia/Japan/Tokyo<br><br>1 /Australia<br><br>2 /Australia/New South Wales<br><br>3 /Australia/New South Wales/Sydney<br><br>1 /Europe<br><br>2 /Europe/United Kingdom<br><br>3 /Europe/United Kingdom/England<br><br>4 /Europe/United Kingdom/England/London<br><br>1 /North America<br><br>2 /North America/Canada<br><br>3 /North America/Canada/Ontario<br><br>4 /North America/Canada/Ontario/Ottawa<br><br>4 /North America/Canada/Ontario/Toronto<br><br>2 /North America/USA<br><br>3 /North America/USA/California<br><br>4 /North America/USA/California/Redwood Shores 
在 Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 。例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”,如果不是叶子而是一个分支(例如当前内容是其他行的父亲)就显示“0”。下给出了一个关于这个函数使用的例子:
select connect_by_isleaf,sys_connect_by_path(child,'/') path<br><br>from hier<br><br>start with parent is null<br><br>connect by prior child = parent;<br><br>CONNECT_BY_ISLEAF PATH<br><br>---------------------------------- 
0 /Asia<br><br>0 /Asia/China<br><br>1 /Asia/China/Beijing<br><br>0 /Asia/Japan<br><br>1 /Asia/Japan/Osaka<br><br>1 /Asia/Japan/Tokyo<br><br>0 /Australia<br><br>0 /Australia/New South Wales<br><br>1 /Australia/New South Wales/Sydney<br><br>0 /Europe<br><br>0 /Europe/United Kingdom<br><br>0 /Europe/United Kingdom/England<br><br>1 /Europe/United Kingdom/England/London<br><br>0 /North America<br><br>0 /North America/Canada<br><br>0 /North America/Canada/Ontario<br><br>1 /North America/Canada/Ontario/Ottawa<br><br>1 /North America/Canada/Ontario/Toronto<br><br>0 /North America/USA<br><br>0 /North America/USA/California<br><br>1 /North America/USA/California/Redwood Shores 
Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

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Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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