1.DELPHI中 操作 ACCESS数据库(建立.mdb文件,压缩数据库) 以下代码在WIN2K,D6,MDAC2.6下测试通过, 编译好的程序在WIN98第二版无ACCESS环境下运行成功. //声明连接字符串 Const SConnectionString = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s;' +'Jet
1.DELPHI中操作ACCESS数据库(建立.mdb文件,压缩数据库)以下代码在WIN2K,D6,MDAC2.6下测试通过,
编译好的程序在WIN98第二版无ACCESS环境下运行成功.
//声明连接字符串
Const
SConnectionString = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s;'
+'Jet OLEDB:Database Password=%s;';
//=============================================================================
// Procedure: GetTempPathFileName
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: (None)
// Result : string
//=============================================================================
function GetTempPathFileName():string;
//取得临时文件名
var
SPath,SFile:array [0..254] of char;
begin
GetTempPath(254,SPath);
GetTempFileName(SPath,'~SM',0,SFile);
result:=SFile;
DeleteFile(result);
end;
//=============================================================================
// Procedure: CreateAccessFile
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: FileName:String;PassWord:string=''
// Result : boolean
//=============================================================================
function CreateAccessFile(FileName:String;PassWord:string=''):boolean;
//建立Access文件,如果文件存在则失败
var
STempFileName:string;
vCatalog:OleVariant;
begin
STempFileName:=GetTempPathFileName;
try
vCatalog:=CreateOleObject('ADOX.Catalog');
vCatalog.Create(format(SConnectionString,[STempFileName,PassWord]));
result:=CopyFile(PChar(STempFileName),PChar(FileName),True);
DeleteFile(STempFileName);
except
result:=false;
end;
end;
//=============================================================================
// Procedure: CompactDatabase
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: AFileName,APassWord:string
// Result : boolean
//=============================================================================
function CompactDatabase(AFileName,APassWord:string):boolean;
//压缩与修复数据库,覆盖源文件
var
STempFileName:string;
vJE:OleVariant;
begin
STempFileName:=GetTempPathFileName;
try
vJE:=CreateOleObject('JRO.JetEngine');
vJE.CompactDatabase(format(SConnectionString,[AFileName,APassWord]),
format(SConnectionString,[STempFileName,APassWord]));
result:=CopyFile(PChar(STempFileName),PChar(AFileName),false);
DeleteFile(STempFileName);
except
result:=false;
end;
end;
ACCESS中使用SQL语句应注意的地方及几点技巧
以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通过
建表:
Create Table Tab1 (
ID Counter,
Name string,
Age integer,
[Date] DateTime);
技巧:
自增字段用 Counter 声明.
字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行.
建立索引:
下面的语句在Tab1的Date列上建立可重复索引
Create Index iDate ON Tab1 ([Date]);
完成后ACCESS中字段Date索引属性显示为 - 有(有重复).
下面的语句在Tab1的Name列上建立不可重复索引
Create Unique Index iName ON Tab1 (Name);
完成后ACCESS中字段Name索引属性显示为 - 有(无重复).
下面的语句删除刚才建立的两个索引
Drop Index iDate ON Tab1;
Drop Index iName ON Tab1;
ACCESS与SQLSERVER中的UPDATE语句对比:
SQLSERVER中更新多表的UPDATE语句:
UPDATE Tab1
SET a.Name = b.Name
FROM Tab1 a,Tab2 b
WHERE a.ID = b.ID;
同样功能的SQL语句在ACCESS中应该是
UPDATE Tab1 a,Tab2 b
SET a.Name = b.Name
WHERE a.ID = b.ID;
即:ACCESS中的UPDATE语句没有FROM子句,所有引用的表都列在UPDATE关键字后.
上例中如果Tab2可以不是一个表,而是一个查询,例:
UPDATE Tab1 a,(Select ID,Name From Tab2) b
SET a.Name = b.Name
WHERE a.ID = b.ID;
访问多个不同的ACCESS数据库-在SQL中使用In子句:
Select a.*,b.* From Tab1 a,Tab2 b In 'db2.mdb' Where a.ID=b.ID;
上面的SQL语句查询出当前数据库中Tab1和db2.mdb(当前文件夹中)中Tab2以ID为关联的所有记录.
缺点-外部数据库不能带密码.
在ACCESS中访问其它ODBC数据源
下例在ACCESS中查询SQLSERVER中的数据
SELECT * FROM Tab1 IN [ODBC]
[ODBC;Driver=SQL Server;UID=sa;PWD=;Server=127.0.0.1;DataBase=Demo;]
外部数据源连接属性的完整参数是:
[ODBC;DRIVER=driver;SERVER=server;DATABASE=database;UID=user;PWD=password;]
其中的DRIVER=driver可以在注册表中的
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI\
中找到
ACCESS支持子查询
ACCESS支持外连接,但不包括完整外部联接,如支持
LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN
但不支持
FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN
ACCESS中的日期查询
注意:ACCESS中的日期时间分隔符是#而不是引号
Select * From Tab1 Where [Date]>#2002-1-1#;
在DELPHI中我这样用
SQL.Add(Format(
'Select * From Tab1 Where [Date]>#%s#;',
[DateToStr(Date)]));
ACCESS中的字符串可以用双引号分隔,但SQLSERVER不认,所以为了迁移方便和兼容,
建议用单引号作为字符串分隔符.
在SQLSERVER中查询ACCESS数据库中的表
SELECT * FROM
OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'c:\youfile.mdb';'admin';'youpwd',youtabname)
AS a
以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通过
建表:
Create Table Tab1 (
ID Counter,
Name string,
Age integer,
[Date] DateTime);
技巧:
自增字段用 Counter 声明.
字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行.

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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