服务器代理缓存技术:Squid Squid 用一个单独,非模块,i/o驱动来处理客户请求,支持协议有:HTTP.FTP.SSL.WAIS 简单原理: 1.结构:若干磁盘==》若干分区==》若干目录 2.查询:请求==》hash table ==》 Digest table ==》 文件 Hash table:类似提纲 Digest
服务器代理缓存技术:Squid
Squid 用一个单独,非模块,i/o驱动来处理客户请求,支持协议有:HTTP.FTP.SSL.WAIS
简单原理:
1. 结构:若干磁盘==》若干分区==》若干目录
2. 查询:请求==》hash table ==》 Digest table ==》 文件
Hash table:类似提纲 Digest table:类似目录
3. 工作关系: child-parent 和 sibling
Sibling:邻居关系
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span>常用命令: </span></span></li> <li> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -z // 初始化缓存空间 </span> </li> <li class="alt"><span> Ps:有问题,常见是目录权限问题 chown –R squid:squid /cacheX </span></li> <li> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -k parse //检查squid.conf语法配置 </span> </li> <li class="alt"> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -N -d1 //前台输出 </span> </li> <li> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid –s //后台运行 </span> </li> <li class="alt"> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -k shutdown //关闭服务 </span> </li> <li> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -k reconfigure // 载入新的配置文件 </span> </li> <li class="alt"> <span>#/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid -k rotate 轮循日志 </span> </li> <li><span>把squid 添加到系统启动项 </span></li> <li class="alt"> <span>编辑 /etc/rc.d/rc.</span><span class="keyword">local</span><span> </span> </li> <li> <span>添加如下行: /usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/sbin/squid –s </span> </li> <li class="alt"><span> </span></li> <li> <span>#more /usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/var/logs/access.log | grep TCP_MEM_HIT </span> </li> <li class="alt"><span>该指令可以看到在squid 运行过程中,有哪些文件被squid 缓存到内存中, </span></li> <li><span>并返回给访问用户。 </span></li> <li class="alt"> <span>#more /usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/var/logs/access.log | grep TCP_HIT </span> </li> <li><span>该指令可以看到在squid 运行过程中,有哪些文件被squid 缓存到cache </span></li> <li class="alt"><span>目录中,并返回给访问用户。 </span></li> <li> <span>#more /usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/var/logs/access.log | grep TCP_MISS </span> </li> <li class="alt"><span>该指令可以看到在squid 运行过程中,有那些文件没有被squid 缓存,而 </span></li> <li><span>是向原始服务器获取数据并返回给访问用户。 </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>squid命中率分析 </span></li> <li class="alt"><span>squid/bin/squidclient -p 80 mgr:info //一些运行状态信息 </span></li> <li><span>squid/bin/squidclient -p 80 mgr:5min //5分钟信息 </span></li> <li class="alt"><span>取得squid 内存使用情况: </span></li> <li><span>squidclient -p 80 mgr:mem </span></li> <li class="alt"><span>#取得squid 已经缓存的列表: </span></li> <li><span>#squidclient -p 80 mgr:objects </span></li> <li class="alt"><span>取得squid 的磁盘使用情况: </span></li> <li><span>squidclient -p 80 mgr:diskd </span></li> <li class="alt"><span>强制更新某个url : </span></li> <li> <span>squidclient -p 80 -m PURGE http://www<font color="#000000">.xxxx</font>.com/ </span><span class="keyword">static</span><span>.php</span> </li> <li class="alt"><span>更多的请查看: </span></li> <li><span>squidclient-h 或者 squidclient -p 80 mgr: </span></li> <li class="alt"><span>查命中率: </span></li> <li> <span>/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/bin/squidclient -h 1.1.1.1 -p80 mgr:info </span> </li> <li class="alt"> <span>/usr/</span><span class="keyword">local</span><span>/squid/bin/squidclient -h 具体的IP -p80 mgr:info </span> </li> </ol>

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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