MySQL 5.0终于开始已经支持存储过程,这样即可以大大提高数据库的处理速度,同时也可以提高数据库编程的灵活性。
MySQL 5.0终于开始已经支持存储过程,这样即可以大大提高数据库的处理速度,同时也可以提高数据库编程的灵活性。
存储过程的优点:
①重复使用。存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量。
②提高性能。存储过程在创建的时候在进行了编译,将来使用的时候不再重新翻译。一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率。
③减少网络流量。存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,,因此降低了网络传输的数据量。
④安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击,而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
创建简单的事例表有id,和name两个字段,并插入5条数据如下:
mysql> create table t1(id int not null primary key,name varchar(20) default null);
mysql> insert into t1 values(1,'name1'),(2,'name2'),(3,'name3'),(4,'name4'),(5,'name5');
mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | name1 |
| 2 | name2 |
| 3 | name3 |
| 4 | name4 |
| 5 | name5 |
+----+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
MySQL存储过程的参数用在存储过程的定义,共有三种参数类型,IN,OUT,INOUT:
IN 输入参数:表示该参数的值必须在调用存储过程时指定,在存储过程中修改该参数的值不能被返回,为默认值;
OUT 输出参数:该值可在存储过程内部被改变,并可返回;
INOUT 输入输出参数:调用时指定,并且可被改变和返回。
IN参数例子:
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p_in(IN p_id int)
-> begin
-> delete from t1 where id = p_id;
-> end
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call p_in(5);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | name1 |
| 2 | name2 |
| 3 | name3 |
| 4 | name4 |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
OUT参数例子:
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p_out(OUT p_out int)
-> begin
-> select count(id) from t1 into p_out;
-> end
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call p_out(@p_out_result);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select @p_out_result;
+---------------+
| @p_out_result |
+---------------+
| 4 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
同时存在IN,OUT参数:
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p_in_out(IN p_in int,OUT p_out int)
-> begin
-> delete from t1 where id =p_in;
-> select count(id) from t1 into p_out;
-> end
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> select @p_in_out_result;
+------------------+
| @p_in_out_result |
+------------------+
| 3 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | name1 |
| 2 | name2 |
| 3 | name3 |
+----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
INOUT参数:
mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | name1 |
| 2 | name2 |
| 3 | name3 |
| 4 | name4 |
| 5 | name5 |
+----+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> delimiter //
mysql> create procedure p_inout(INOUT p_inout int)
->begin
->select p_inout;
->set p_inout=4;
->select p_inout;
-> delete from t1 where id =p_inout;
->end
->//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> set @p_input=5;
mysql> call p_inout(@p_input);
+---------+
| p_inout |
+---------+
| 5 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
+---------+
| p_inout |
+---------+
| 4 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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