试用了一下 RethinkDB,在一台虚拟机上测试,插入2500万行记录性能表现很一般,远没有 MongoDB 和 Couchbase 快,不过还算稳定,
最近一个项目要用到文档数据库,顺便查了一下 NoSQL 方面的资料。当前几个比较流行的文档数据库引擎有 MongoDB, CouchDB, Couchbase, OrientDB 等,朋友推荐的是 MongoDB 和 RethinkDB,和 MongoDB 类似 RethinkDB 是一个主要用来存储 JSON 文档的数据库引擎(MongoDB 存储的是 BSON),可以轻松和多个节点连成分布式数据库,非常好用的查询语言以及支持表的 joins 和 group by 操作等。
昨天试用了一下 RethinkDB,在一台虚拟机上测试,插入2500万行记录性能表现很一般,远没有 MongoDB 和 Couchbase 快,不过还算稳定,维持在 1.5K 行到 2K 行每秒之间,RethinkDB 的数据分片(sharding)功能非常简单,一个点击就可以完成。下面的安装和测试在 Ubuntu 12.04.4 LTS Server 版本上完成。
加入 RethinkDB 官方源后安装:
$ sudo apt-get install python-software-properties $ sudo add-apt-repository ppa:rethinkdb/ppa $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install rethinkdb拷贝一个例子配置文件后修改 bind 部分以便可以从其他机器访问:
$ cd /etc/rethinkdb/ $ sudo cp default.conf.sample instances.d/default.conf $ sudo vi instances.d/default.conf ... # bind=127.0.0.1 bind=0.0.0.0 ...启动 rethinkdb:
$ sudo /etc/init.d/rethinkdb start rethinkdb: default: Starting instance. (logging to `/var/lib/rethinkdb/default/data/log_file')访问 :8080/ 就可以看到 rethinkdb 的管理界面了:
如果不喜欢在命令行工作,web 界面还提供了 Data Explorer 在线查询工具,支持语法高亮、在线函数提示等,不用额外查帮助文件。
要用程序的方式和 rethinkdb 打交道的话就需要安装客户端驱动(client drivers),官方支持的驱动有 JavaScript, Ruby 和 Python 3种语言,,社区支持的驱动几乎包括了 C, Go, C++, Java, PHP, Perl, Clojure, Erlang 等所有主流编程语言。本人用 Python 多一些,所以这里安装 Python 客户端驱动:
$ sudo apt-get install python-pip $ sudo pip install rethinkdb测试一下驱动是否能工作了,如果 import rethinkdb 没有出错基本就可以说明模块安装成功:
$ python Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import rethinkdb >>>gene2go.txt 是一个含有基因数据的文本文件,大概1000多万行记录,格式如下:
$ head -2 gene2go.txt #Format: tax_id GeneID GO_ID Evidence Qualifier GO_term PubMed Category (tab is used as a separator, pound sign - start of a comment) 3702 814629 GO:0005634 ISM - nucleus - Component写个简单程序把 gene2go.txt 的数据导入到 rethinkdb 里:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, os.path, sys, re, csv, string def csv2db(): data = csv.reader(open('gene2go.txt', 'rb'), delimiter='\t') data.next() import rethinkdb as r r.connect('localhost', 28015).repl() r.db('test').table_create('gene2go').run() gene2go = r.db('test').table('gene2go') for row in data: gene2go.insert({ 'tax_id': row[0], 'GeneID': row[1], 'GO_ID': row[2], 'Evidence': row[3], 'Qualifier': row[4], 'GO_term': row[5], 'PubMed': row[6], 'Category': row[7] }).run(durability="soft", noreply=True) def main(): csv2db() if __name__ == "__main__": main()RethinkDB 的详细介绍:请点这里
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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