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MongoDB 的基本操作

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2016-06-07 15:10:061153Durchsuche

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语 言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语 言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构,而且带有强大的数据查询功能,因此非常受到欢迎,很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MySQL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大,所以迁移到了 MongoDB 上面,数据查询的速度得到了非常显著的提升。

MongoDB 的基本操作

MongoDB-logo

下面将介绍一些查询语法

 

1、 条件操作符

, >= 这个操作符就不用多解释了 ,最常用也是最简单的

如果要同时满足多个条件,可以这样做

 

2、$all 匹配所有

这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似,但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值,例如:

可以查询出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: ‘David’, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

 

3、$exists 判断字段是否存在

查询所有存在 age 字段的记录

查询所有不存在 name 字段的记录

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询存在字段 age 的数据

可以看出只显示出了有 age 字段的数据, age_1 的数据并没有显示出来

 

4、Null 值处理

Null 值的处理稍微有一点奇怪,具体看下面的样例数据:

其中 ”Lily”的 age 字段为空, Tom 没有 age 字段,我们想找到 age 为空的行,具体如下:

奇怪的是我们以为只能找到”Lily”,但”Tom”也被找出来了 ,所以”null”不仅能找到它自身 ,连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:

这样如我们期望一样,只有”Lily”被找出来了。

 

5、$mod 取模运算

查询 age 取模 10 等于 0 的数据

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 age 取模 6 等于 1 的数据

可以看出只显示出了 age 取模 6 等于 1 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

6、$ne 不等于

查询 x 的值不等于 3 的数据

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 age 的值不等于 7 的数据

可以看出只显示出了 age 等于 7 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

7、$in 包含

与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 age 的值在 7,8 范围内的数据

可以看出只显示出了 age 等于 7 或 8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

8、$nin 不包含

与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

9、$size 数组元素个数

对于{name: ‘David’, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

记录匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

但匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 age 的值在 7,8 范围外的数据

可以看出只显示出了 age 不等于 7 或 8 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

10、正则表达式匹配

查询不匹配 name=B*带头的记录db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 name 不以 T 开头的数据

可以看出只显示出了 name=Tony 的数据,其它不符合规则的数据并没有显示出来

 

11、Javascript 查询和$where 查询

查询 a 大于 3 的数据,下面的查询方法殊途同归

 

12、count 查询记录条数

count 查询记录条数db.users.find().count();

以下返回的不是 5,而是 user 表中所有的记录数量

如果要返回限制之后的记录数量,要使用 count(true)或者 count(非 0)

举例如下:

C1 表的数据如下:

查询 c1 表的数据量

  • 2
  • 可以看出表中共有 2 条数据

     

    13、skip 限制返回记录的起点

    从第 3 条记录开始,返回 5 条记录(limit 3, 5)

    举例如下:

    C1 表的数据如下:

    查询 c1 表的第 2 条数据

    可以看出表中第 2 条数据被显示了出来

     

    14、sort 排序

    以年龄升序 asc

    以年龄降序 desc

    C1 表的数据如下:

    查询 c1 表按 age 升序排列

    第 1 条是 age=10 的,而后升序排列结果集

    查询 c1 表按 age 降序排列

    第 1 条是 age=20 的,而后降序排列结果集

     

    15、游标

    象大多数数据库产品一样, MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据,具体语法如下:

    MongoDB 还有另一种方式来处理游标

     

    16、存储过程

    MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案,针对于其它数据库的特性,它仍然毫不示弱,表现的非比寻常。

    MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪,为什么它用 javascript 来写,但实际上它会让你非常满意,MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的,我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下:

    下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:

    存储过程可以被查看,修改和删除,所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了 。

    这样看起来还不错,下面我看来实际调用一下这个存储过程:

    这样的操作方法简直太简单了 ,也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
    db.eval()是一个比较奇怪的东西,我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用,而无需事先声明存储过程的逻辑。

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