我 常用 的 一些 SQLServer中 操作 表,字段和 索引 的SQL 语句 ,Post到这里,留作备忘录。 LastUpdate: 2012-12-31 -- 创建表,带主键CREATE TABLE 新表名( [fID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fa] [int] NULL, [fb] [smallint] NULL, [fc] [tinyint] N
我常用的一些SQLServer中操作表,字段和索引的SQL语句,Post到这里,留作备忘录。
LastUpdate: 2012-12-31
-- 创建表,带主键 CREATE TABLE 新表名( [fID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fa] [int] NULL, [fb] [smallint] NULL, [fc] [tinyint] NULL, [fd] [varchar] (60) NULL, [fe] [nvarchar] (60) NULL, [ff] [varbinary] (60) NULL, CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY CLUSTERED ( [fID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] -- 删除表 drop table 表名 -- 字段改名 exec sp_rename '表名.旧字段名', '新字段名', 'Column' -- 修改字段类型 alter table 表名 alter column 字段名 int not null alter table 表名 alter column 字段名 varchar(60) -- 添加字段 -- 63 63 72 75 6E 2E 63 6F 6D alter table 表名 add 字段名 int IDENTITY(1,1) -- 添加自增字段 alter table 表名 add 字段名 nvarchar(60) alter table 表名 add 字段名 smallint -- 删除字段 alter table 表名 drop column 字段名 -- 添加主键 alter table 表名 add constraint 主键名 primary key(字段名) alter table 表名 add constraint 主键名 primary key(字段1,字段2,字段3) -- 设置主键不能为空 alter table 表名 alter column 主键名 not null -- 删除主键 alter table 表名 drop 主键名 -- 创建<strong>索引</strong> create index <strong>索引</strong>名 on 表名(字段名) create index <strong>索引</strong>名 on 表名(字段1,字段2,字段3) -- 删除<strong>索引</strong> drop index <strong>索引</strong>名 on 表名 -- 随机筛选记录 select 字段1,字段2 from 表名 where 条件 order by newid() -- 查看SQLServer中各表占用大小情况 exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused '?'" -- 重建<strong>索引</strong> dbcc dbreindex('表名') dbcc dbreindex('表名', '<strong>索引</strong>名') dbcc dbreindex('表名', '<strong>索引</strong>名', 90) -- 查某一列(或多列)的重复值(只能查出重复记录的值,不能整个记录的信息) -- 如: 查找 字段1,字段2 重复的记录 select 字段1,字段2 from 表名 group by 字段1,字段2 having(count(*))>1 -- 查某一列有重复值的记录(这种方法查出的是所有重复的记录,也就是说如果有两条记录重复的,就查出两条) -- 如: 查找 字段1 重复的记录 select * from 表名 where 字段1 in (select 字段1 from 表名 group by 字段1 having(count(*))>1) -- 查某一列有重复值的记录(只显示多余的记录,也就是说如果有三条记录重复的,就显示两条) -- 这种方成绩的前提是:需有一个不重复的列,本例中的是字段2,以下是查找 字段1 重复的记录 select * from 表名 t1 where 字段2 not in (select max(字段2) from 表名 t2 where t1.字段1=t2.字段1) -- 用随机值填充某字段 (60以内的数字) update 表名 set 字段 = cast(ceiling(rand(checksum(newid())) * 60) as int) -- 增加约束 alter table 表名 add constraint [DF_表名_字段名] default ('默认值') FOR [字段名] -- ((0)) -- 删除约束 alter table 表名 drop constraint 约束名 -- 查询约束名 select c.name from sysconstraints a inner join syscolumns b on a.colid=b.colid inner join sysobjects c on a.constid=c.id where a.id=object_id('表名') and b.name='字段名'

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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