一 什么是SMON进程 The systemmonitor performs recovery when a failed instance starts up again. In an OracleReal Application Clusters database, the SMON process of one instance canperform instance recovery for other instances that have faile
一 什么是SMON进程
The systemmonitor performs recovery when a failed instance starts up again. In an OracleReal Application Clusters database, the SMON process of one instance canperform instance recovery for other instances that have failed. SMON alsocleans up temporary segments that are no longer in use and recovers deadtransactions skipped during system failure and instance recovery because offile-read or offline errors. These transactions are eventually recovered bySMON when the tablespace or file is brought back online.
作用:
实例恢复
前滚所有重做日志中的改变
打开数据库为了用户能访问
回滚没有提交的事务
接合自由的空间(Coalesce every three secons)
释放临时表空间(Deal Located)
二 操作示例
SQL> startup force; ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 775948752 bytes Database Buffers 58720256 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. Database opened. SQL> startup force mount; ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 775948752 bytes Database Buffers 58720256 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. --出现此问题:关闭数据库,然后重启 SQL> alter database archivelog; alter database archivelog * ERROR at line 1: ORA-00265: instance recovery required, cannot set ARCHIVELOG mode SQL> shutdown immediate; ORA-01109: database not open Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup; ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 775948752 bytes Database Buffers 58720256 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. Database opened. SQL> shutdown mount; SP2-0717: illegal SHUTDOWN option SQL> shutdown immediate; Database closed. Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup mount; ORACLE instance started. Total System Global Area 838860800 bytes Fixed Size 1222192 bytes Variable Size 775948752 bytes Database Buffers 58720256 bytes Redo Buffers 2969600 bytes Database mounted. SQL> alter database noarchivelog; Database altered. SQL> alter database open; Database altered.
三 总结
1. SMON:系统监控进程,静态注册监听
2.SMON作用:实例恢复、接合自由的空间(Coalesceevery three secons)、
释放临时表空间(Deal Located)
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In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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