今天做了一个小功能,对一个数据库表中的信息直接进行增、删、改操作,用到了DataGridView控件。 功能描述:窗体加载时,查询出表中的内容,并绑定到DataGridView中显示。可以对表中的数据进行增/删、改操作。 开始用到了比较麻烦的方法,为DataGridView添加
今天做了一个小功能,对一个数据库表中的信息直接进行增、删、改操作,用到了DataGridView控件。
功能描述:窗体加载时,查询出表中的内容,并绑定到DataGridView中显示。可以对表中的数据进行增/删、改操作。
开始用到了比较麻烦的方法,为DataGridView添加了contextMenuStrip,提供了三种方法。比较麻烦。下面是一部分代码:
1 privatevoid 删除ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3 int[] row =newint[dataGridView1.SelectedRows.Count]; //存储选定的行的索引号
4 int[] id =newint[dataGridView1.SelectedRows.Count]; //存储选定行的id号 用于删除时查询的条件
5 int count = dataGridView1.SelectedRows.Count; //存储开始选定了的行数
6 for (int j =0; j dataGridView1.SelectedRows.Count; j++) //利用循环将选定的行索引存入row【】数组中
7 {
8 row[j] = dataGridView1.SelectedRows[j].Index;
9 }
10 for (int i =0; i count; i++) //利用循环
11 {
12
13 dataGridView1.CurrentCell = dataGridView1[0, row[i]]; //设置当前活动的单元格的索引是【0,row【i】】,即所有选定行的第一列的值(Att_Id)
14 id[i] =Convert.ToInt32(dataGridView1.CurrentCell.Value);
15
16 }
17 bool yesno=false;
18 if (MessageBox.Show("确定要删除吗","删除确认",MessageBoxButtons.OKCancel,MessageBoxIcon.Question) == DialogResult.OK)
19 {
20 for (int s =0; s count; s++)
21 {
22 string sql ="Delete from Attributes where Att_Id=@att_id";
23 SqlParameter[] p =new SqlParameter[]{
24 new SqlParameter("@att_id",SqlDbType.Int)};
25 p[0].Value = id[s];
26 int val = (int)sqlhelper.delete(sql, p);
27 if (val >0)
28 {
29 yesno =true;
30 }
31 else
32 {
33 yesno =false;
34 break;
35 }
36
37 }
38 if (yesno ==true)
39 {
40 MessageBox.Show("删除成功!");
41 }
42 databind();
43 }
44 else
45 {
46
47 }
48 }
上面仅仅是删除这一项功能。所以非常麻烦!!
于是,想到了另一种比较简单而且很直观的方法,利用SqlDataAdapter的update方法,直接在DataGridView中进行编辑(添加新数据、更改数据),只需给删除功能另加个按钮或者弹出菜单,datagridview1.Rows.RemoveAt(dataGridView1.CurrentRow.Index)删除选中行,有一点每种不足就是没删除一条就要点击一下按钮,而第一种方法可以一次性删除多条数据。
View Code
1 privatevoid leixing_Load(object sender, EventArgs e)
2 {
3
4 sqlhelper.conn.Open();
5
6 da =new SqlDataAdapter("Select Class_Id as '编号',Class_Type as '商品类型' from Class", sqlhelper.conn);
7 dt =new DataSet();
8 da.Fill(dt, "info");
9 dataGridView1.DataSource = dt.Tables[0];
10 //dataGridView1.DataMember = "info";
11 dataGridView1.Columns[0].Width =130;
12
13
14 sqlhelper.conn.Close();
15
16 }
再添加一个按钮叫做“保存更新” 代码:
这样就实现了全部功能。比较简单。
View Code
1 privatevoid baocun_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3
4
5 if (dt.HasChanges())
6 {
7 SqlCommandBuilder scmb =new SqlCommandBuilder(da);
8 da.Update(dt.Tables[0]);
9 dt.AcceptChanges();
10 }
11
12
13
14 }
这样做的前提是,数据表必须设定主键。

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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