修改share server参数导致数据库启动失败 在学习共享服务时,修改配置参数时,不小心犯了错误,呵呵,以下是修复过程。 1、修改 SQL alter system set dispatchers=(protocol=tcp)(dispatchers=2) scope=spfile; 不小心写成了 SQL alter system set dis
修改share server参数导致数据库启动失败
在学习共享服务时,修改配置参数时,不小心犯了错误,呵呵,以下是修复过程。
1、修改
SQL> alter system set dispatchers=‘(protocol=tcp)(dispatchers=2)’ scope=spfile;
不小心写成了
SQL> alter system set dispatchers=‘(protocol=tcp)9dispatchers=2)’ scope=spfile;
2、重启instance 时失败
SQL> startup force
提示:dipatchers 参数错误
启动失败,应该是spfile文件出现了错误,spfile是二进制文件不能用编辑器直接修改,所以想用init参数文件来启动
3、在$ORACLE_HOME/dbs 下却发现没有initorac.ora 文件
# strings spfileorac.ora > orac.txt
# vi orac.txt
# cp orac.txt initorac.ora
将9dispatchers=2) 改成 (dispatchers=2)
4、因为instance启动时先调用spfile,然后才是pfile ,所以
# mv spfileorac.ora spfileorac.ora.bak
5、然后再启动instance ,这时会从pfile来启动
SQL> startup nomount
SQL> alter database mount;
SQL> alter database open;
6、重新从pfile来生成spfile
SQL> create spfile from pfile ;
7、重启instance,查看启动参数文件信息
13:44:39 SYS@orac>startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 167772160 bytes
Fixed Size 1218316 bytes
Variable Size 71305460 bytes
Database Buffers 92274688 bytes
Redo Buffers 2973696 bytes
Database mounted.
Database opened.
13:45:05 SYS@orac>show parameter pfile;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
spfile string /u01/app/oracle/product/10.2.0
/db_1/dbs/spfileorac.ora
13:45:28 SYS@orac>select program from v$process;
至此,修复系统成功!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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