一、MySQL系统函数 VERSION()函数返回数据库的版本号; CONNECTION_ID()函数返回服务器的连接数,也就是到现在为止MySQL服务的连接次数; DATABASE()和SCHEMA()返回当前数据库名。 USER()、SYSTEM_USER()、SESSION_USER()、CURRENT_USER()和CURRENT_USER这几
一、MySQL系统函数
VERSION()函数返回数据库的版本号;
CONNECTION_ID()函数返回服务器的连接数,也就是到现在为止MySQL服务的连接次数;
DATABASE()和SCHEMA()返回当前数据库名。
USER()、SYSTEM_USER()、SESSION_USER()、CURRENT_USER()和CURRENT_USER这几个函数可以返回当前用户的名称
CHARSET(str)函数返回字符串str的字符集,一般情况这个字符集就是系统的默认字符集;
COLLATION(str)函数返回字符串str的字符排列方式。
LAST_INSERT_ID()函数返回最后生成的AUTO_INCREMENT值。
二、加密函数
PASSWORD(str)函数可以对字符串str进行加密。一般情况下,PASSWORD(str)函数主要是用来给用户的密码加密的。
MD5(str)函数可以对字符串str进行加密。MD5(str)函数主要对普通的数据进行加密。
ENCODE(str,pswd_str)函数可以使用字符串pswd_str来加密字符串str。加密的结果是一个二进制数,必须使用BLOB类型的字段来保存它。
DECODE(crypt_str,pswd_str)函数可以使用字符串pswd_str来为crypt_str
三、条件判断函数
if语句
if(expr,v1,v2)函数:如果表达式expr成立,返回结果v1,否则返回结果v2。
select id,grdade,if(grade>=60,'pass','fail') from t;
从表t中查询出id和成绩,当成绩>=60时显示“pass”,否则显示“fail”。
ifnull(v1,v2)函数:如果v1不为空,就显示v1,否则就显示v2的值
select i,iffull(grade,'no grade') from t;
从t表中查询学号,分数,如果分数不为空,显示分数,否则,显示“no grade”。
case语句
例子:
select id,grade,
case when grade>60 then 'good'when grade=60 then 'pass'else 'fail' end level
from t;
例子
select id,grade,
case grade when 90 then 'good'when 60 then 'pass'
when 50 then 'fail' else 'no grade' end level
from t;

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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