How to Add the JVM Component to an Existing Oracle Database
Applies to: Oracle Server - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1.0 and later Information in this document applies to any platform. This article details how to install the JVM in an existing Oracle11g Release 2 database. Goal Add the Oracl
Applies to:
Oracle Server - Enterprise Edition - Version 11.2.0.1.0 and laterInformation in this document applies to any platform.
This article details how to install the JVM in an existing Oracle11g Release 2 database.
Goal
Add the Oracle JVM component to an existing Oracle Database or instance.
As with all destructive actions, Oracle Corporation strongly advises taking a FULL COLD BACKUP of the database before these actions are performed.
Fix
There are two options:
Option 1. Add the Oracle JVM component using the Database Configuration Assistant Utility
a. Start the Database Configuration Assistant and Click Next at the Welcome screen.
b. Choose the option to configure a database. Click Next
c. Select the database service name to configure. Click Next
c. Click the Button labeled "Standard Database Components" and check or enable the box "Oracle JVM". Click Ok.
d. Click Next and then Finish to complete the action.
Option 2. Manually Add the JVM Component by executing the initjvm.sql script.
The following steps need to be executed precisely as listed below to ensure that they complete successfully:
a. Verify the following system requirements are available:
The Shared Pool has at least 96Mb of free space.
The Java Pool has at least 50Mb of free space
The SYSTEM tablespace has at least 70Mb of free space
The SYSTEM RBS has at least 100Mb of free space
The initjvm.sql script in 11g will check these resources are available when it is run, and if they aren't available the execution of the script will terminate with an error indicating which resource needs to be increased.
b. Shutdown the instance and then create and run the following sql script from a new sqlplus session:
-- Start of File full_jvminst.sql<br>
spool full_jvminst.log;<br>
set echo on<br>
connect / as sysdba<br>
startup mount<br>
alter system set "_system_trig_enabled" = false scope=memory;<br>
alter database open;<br>
select obj#, name from obj$<br>
where type#=28 or type#=29 or type#=30 or namespace=32;<br>
<span>@?/javavm/install/initjvm.sql</span><br>
select count(*), object_type from all_objects<br>
where object_type like '%JAVA%' group by object_type;<br>
<span>@?/xdk/admin/initxml.sql</span><br>
select count(*), object_type from all_objects<br>
where object_type like '%JAVA%' group by object_type;<br>
<span>@?/xdk/admin/xmlja.sql</span><br>
select count(*), object_type from all_objects<br>
where object_type like '%JAVA%' group by object_type;<br>
<span>@?/rdbms/admin/catjava.sql</span><br>
select count(*), object_type from all_objects<br>
where object_type like '%JAVA%' group by object_type;<br>
<span>@?/rdbms/admin/catexf.sql</span><br>
select count(*), object_type from all_objects<br>
where object_type like '%JAVA%' group by object_type;<br>
shutdown immediate<br>
set echo off<br>
spool off<br>
exit<br>
-- End of File full_jvminst.sql
c. Once the database has been restarted, resolve any invalid objects.
This can be performed by running the utlrp.sql script e.g.:
@?/rdbms/admin/utlrp.sql

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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