SQL Server扩展事件(Extended Events)-- 使用system_health默认跟踪会话监控死锁 自SQL Server 2008以后,提供了扩展事件(Extended Events)来跟踪系统分析定位问题。默认的system_health会话一直在运行,可以帮助你更快的定位问题。 运行如下脚本可以看
SQL Server扩展事件(Extended Events)-- 使用system_health默认跟踪会话监控死锁
自SQL Server 2008以后,提供了扩展事件(Extended Events)来跟踪系统分析定位问题。默认的system_health会话一直在运行,可以帮助你更快的定位问题。
运行如下脚本可以看到system_health扩展事件会话:
SELECT * FROM sys.dm_xe_sessions
即便是你没有启动任何扩展事件会话,这个查询也会返回一行system_health会话。
SQL Server 2012版本之前,并不提供管理扩展事件会话的图形界面,你可以从这里下载SQL Server 2008 Extended Events SSMS Addin插件:http://extendedeventmanager.codeplex.com/
安装好后,可以按如图方式找到扩展事件管理界面:
而在SQL Server 2012版本中,则通过如图方式可以找到该界面:
我们右键点击“system_health”,生成脚本,我们可以看到该会话的内容如下(SQL Server 2012版本):
CREATE EVENT SESSION [system_health] ON SERVER ADD EVENT sqlclr.clr_allocation_failure( ACTION(package0.callstack,sqlserver.session_id)), ADD EVENT sqlclr.clr_virtual_alloc_failure( ACTION(package0.callstack,sqlserver.session_id)), ADD EVENT sqlos.memory_broker_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.memory_node_oom_ring_buffer_recorded( ACTION(package0.callstack,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_stack)), ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_deadlock_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_non_yielding_iocp_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_non_yielding_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_non_yielding_rm_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_stalled_dispatcher_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.scheduler_monitor_system_health_ring_buffer_recorded, ADD EVENT sqlos.wait_info( ACTION(package0.callstack,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text) WHERE ([duration]>(15000) AND ([wait_type]>(31) AND ([wait_type]>(47) AND [wait_type]<(54) OR [wait_type]<(38) OR [wait_type]>(63) AND [wait_type]<(70) OR [wait_type]>(96) AND [wait_type]<(100) OR [wait_type]=(107) OR [wait_type]=(113) OR [wait_type]>(174) AND [wait_type]<(179) OR [wait_type]=(186) OR [wait_type]=(207) OR [wait_type]=(269) OR [wait_type]=(283) OR [wait_type]=(284)) OR [duration]>(30000) AND [wait_type]<(22)))), ADD EVENT sqlos.wait_info_external( ACTION(package0.callstack,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text) WHERE ([duration]>(5000) AND ([wait_type]>(365) AND [wait_type]<(372) OR [wait_type]>(372) AND [wait_type]<(377) OR [wait_type]>(377) AND [wait_type]<(383) OR [wait_type]>(420) AND [wait_type]<(424) OR [wait_type]>(426) AND [wait_type]<(432) OR [wait_type]>(432) AND [wait_type]<(435) OR [duration]>(45000) AND ([wait_type]>(382) AND [wait_type]<(386) OR [wait_type]>(423) AND [wait_type]<(427) OR [wait_type]>(434) AND [wait_type]<(437) OR [wait_type]>(442) AND [wait_type]<(451) OR [wait_type]>(451) AND [wait_type]<(473) OR [wait_type]>(484) AND [wait_type]<(499) OR [wait_type]=(365) OR [wait_type]=(372) OR [wait_type]=(377) OR [wait_type]=(387) OR [wait_type]=(432) OR [wait_type]=(502))))), ADD EVENT sqlserver.connectivity_ring_buffer_recorded(SET collect_call_stack=(1)), ADD EVENT sqlserver.error_reported( ACTION(package0.callstack,sqlserver.database_id,sqlserver.session_id,sqlserver.sql_text,sqlserver.tsql_stack) WHERE ([severity]>=(20) OR ([error_number]=(17803) OR [error_number]=(701) OR [error_number]=(802) OR [error_number]=(8645) OR [error_number]=(8651) OR [error_number]=(8657) OR [error_number]=(8902)))), ADD EVENT sqlserver.security_error_ring_buffer_recorded(SET collect_call_stack=(1)), ADD EVENT sqlserver.sp_server_diagnostics_component_result(SET collect_data=(1) WHERE ([sqlserver].[is_system]=(1) AND [component]<>(4))), ADD EVENT sqlserver.xml_deadlock_report ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'system_health.xel',max_file_size=(5),max_rollover_files=(4)), ADD TARGET package0.ring_buffer(SET max_events_limit=(5000),max_memory=(4096)) WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=120 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=ON) GO
你也可以在SQL Server的安装目录:C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.
下找到脚本u_tables.sql文件。
从定义可以看到,会话的输出包含callstack、sessionID、TSQL和TSQL Call Stack
且当安全等级大于20或者错误号为17803等。它们与内存压力相关、Non-yielding scheduler问题、死锁和一些类型的等待。
会话输出被捕获到遵从FIFO规则的ring_buffer中,ring_buffer是一个内存使用者,它以二进制格式存储捕获数据。当事件会话启用的时候,数据即可被捕获。当停止会话的时候,分配给ring_buffer的内存被释放,且数据消失。注意:对于SQL Server 2012之前,system_health的目标只有ring_buffer,从SQL Server 2012开始,增加了event_file的输出。
你可以通过关联sys.dm_xe_session_targets和sys.dm_xe_sessions视图来查看ring_buffer或event_file的内容,并转换二进制数据为XML格式。
SELECT name, target_name, CAST(target_data AS XML) target_data FROM sys.dm_xe_sessions s INNER JOIN sys.dm_xe_session_targets t ON s.address = t.event_session_address WHERE s.name = 'system_health' GO
注意:event_file的输出是文件的存储路径,而ring_buffer的输出是捕获到的数据。
在ring_buffer中,每一个事件元素都有一个数据子集和一个动作子集。这些动作是在会话的定义中。数据元素包含了每个事件的数据类型列的所有值。这些列可通过sys.dm_xe_object_columns视图输出。让我们解析XML格式以表格格式查看内容。因为每个事件返回数据列的不同集合。下面给一个error_reported事件的例子。
DECLARE @x XML = (SELECT CAST(target_data AS XML) FROM sys.dm_xe_sessions s INNER JOIN sys.dm_xe_session_targets t ON s.address = t.event_session_address WHERE s.name = 'system_health' and t.target_name = 'ring_buffer') SELECT t.e.value('@name', 'varchar(50)') AS EventName ,t.e.value('@timestamp', 'datetime') AS DateAndTime ,t.e.value('(data[@name="error"]/value)[1]', 'int') AS ErrNo ,t.e.value('(data[@name="severity"]/value)[1]', 'int') AS Severity ,t.e.value('(data[@name="message"]/value)[1]', 'varchar(max)') AS ErrMsg ,t.e.value('(action[@name="sql_text"]/value)[1]', 'varchar(max)') AS sql_text FROM @x.nodes('//RingBufferTarget/event') AS t(e) WHERE t.e.value('@name', 'varchar(50)') = 'error_reported'
对于system_health最有帮助的用途之一是跟踪死锁。对于目标ringbuffer,存储多少数据依赖于被监控机器上的该目标的容量,以及产生最大数量的设置相关,这些将在每个会话的定义中。你可以在system_health会话的输出中找到过去的死锁记录。
所有查询都会在system_health输出中,可以通过运行下面的代码获得一个死锁报表。
-- SQL Server 2008 R2 WITH SystemHealth AS ( SELECT CAST(target_data as xml) AS TargetData FROM sys.dm_xe_session_targets st JOIN sys.dm_xe_sessions s ON s.address = st.event_session_address WHERE name = 'system_health' AND st.target_name = 'ring_buffer') SELECT XEventData.XEvent.value('@timestamp','datetime')as Creation_Date,CAST(XEventData.XEvent.value('(data/value)[1]','VARCHAR(MAX)') AS XML) AS DeadLockGraph FROM SystemHealth CROSS APPLY TargetData.nodes('//RingBufferTarget/event') AS XEventData (XEvent) WHERE XEventData.XEvent.value('@name','varchar(4000)') = 'xml_deadlock_report' ORDER BY Creation_Date DESC
<deadlock> <victim-list> <victimProcess id="process14df44748" /> </victim-list> <process-list> <process id="process14df44748" taskpriority="0" logused="0" waitresource="KEY: 5:72057594297647104 (25d29b0b697a)" waittime="2417" ownerId="12672266142" transactionname="FETCH CURSOR" lasttranstarted="2014-12-10T13:21:31.360" XDES="0x8005b920" lockMode="S" schedulerid="7" kpid="3700" status="suspended" spid="130" sbid="0" ecid="0" priority="0" trancount="0" lastbatchstarted="2014-12-10T13:21:00.133" lastbatchcompleted="2014-12-10T13:21:00.133" clientapp="SQLAgent - TSQL JobStep (Job 0xD7D593D56AA41A45B878CDD0BE6EEC79 : Step 1)" hostname="SZSQL01" hostpid="2604" loginname="WMS" isolationlevel="read committed (2)" xactid="12672266142" currentdb="5" lockTimeout="4294967295" clientoption1="673316896" clientoption2="128056"> <executionStack> <frame procname="" line="128" stmtstart="7494" stmtend="7632" sqlhandle="0x0300050099c38b5d87698c00659f00000100000000000000" /> <frame procname="" line="240" stmtstart="16044" stmtend="16204" sqlhandle="0x0300050063e39f5eec9c8501a19f00000100000000000000" /> <frame procname="" line="457" stmtstart="35402" stmtend="35694" sqlhandle="0x03000500ab05e430a8c2550148a200000100000000000000" /> <frame procname="" line="542" stmtstart="37436" stmtend="38776" sqlhandle="0x03000500622bc26d4be30101bf9f00000100000000000000" /> <frame procname="" line="80" stmtstart="5236" stmtend="5464" sqlhandle="0x030005009d864d5cf36f1401d5a300000100000000000000" /> <frame procname="" line="2" stmtstart="4" sqlhandle="0x0100050082ce6918f0cd5f69020000000000000000000000" /> </executionStack> <inputbuf> Exec SPSO_UrgentOrder_Allocation 'C','SYSTEM','' </inputbuf> </process> <process id="process9062508" taskpriority="0" logused="1172" waitresource="KEY: 5:72057594298040320 (a0d5874b4f9e)" waittime="2417" ownerId="12672266145" transactionname="DELETE" lasttranstarted="2014-12-10T13:21:31.360" XDES="0xc1a633c0" lockMode="X" schedulerid="10" kpid="6728" status="suspended" spid="74" sbid="0" ecid="0" priority="0" trancount="2" lastbatchstarted="2014-12-10T13:21:27.530" lastbatchcompleted="2014-12-10T13:21:27.527" clientapp="jTDS" hostname="UNKNOWN" hostpid="123" loginname="WMS" isolationlevel="read committed (2)" xactid="12672266145" currentdb="5" lockTimeout="4294967295" clientoption1="673316896" clientoption2="128056"> <executionStack> <frame procname="" line="123" stmtstart="7034" stmtend="7406" sqlhandle="0x0300050099c38b5d87698c00659f00000100000000000000" /> <frame procname="" line="240" stmtstart="16044" stmtend="16204" sqlhandle="0x0300050063e39f5eec9c8501a19f00000100000000000000" /> <frame procname="" line="457" stmtstart="35402" stmtend="35694" sqlhandle="0x03000500ab05e430a8c2550148a200000100000000000000" /> <frame procname="" line="542" stmtstart="37436" stmtend="38776" sqlhandle="0x03000500622bc26d4be30101bf9f00000100000000000000" /> </executionStack> <inputbuf> Proc [Database Id = 5 Object Id = 1841441634] </inputbuf> </process> </process-list> <resource-list> <keylock hobtid="72057594297647104" dbid="5" objectname="" indexname="" id="lock486c0f580" mode="X" associatedObjectId="72057594297647104"> <owner-list> <owner id="process9062508" mode="X" /> </owner-list> <waiter-list> <waiter id="process14df44748" mode="S" requestType="wait" /> </waiter-list> </keylock> <keylock hobtid="72057594298040320" dbid="5" objectname="" indexname="" id="lock5520aee00" mode="S" associatedObjectId="72057594298040320"> <owner-list> <owner id="process14df44748" mode="S" /> </owner-list> <waiter-list> <waiter id="process9062508" mode="X" requestType="wait" /> </waiter-list> </keylock> </resource-list> </deadlock>
-- SQL Server 2012 WITH SystemHealth AS ( SELECT CAST(target_data as xml) AS TargetData FROM sys.dm_xe_session_targets st JOIN sys.dm_xe_sessions s ON s.address = st.event_session_address WHERE name = 'system_health' AND st.target_name = 'ring_buffer') SELECT XEventData.XEvent.value('@timestamp','datetime')as Creation_Date, XEventData.XEvent.query('(data/value/deadlock)[1]') AS DeadLockGraph FROM SystemHealth CROSS APPLY TargetData.nodes('//RingBufferTarget/event') AS XEventData (XEvent) WHERE XEventData.XEvent.value('@name','varchar(4000)') = 'xml_deadlock_report' ORDER BY Creation_Date DESC
<deadlock> <victim-list> <victimProcess id="process2b17a4558" /> </victim-list> <process-list> <process id="process2b17a4558" taskpriority="0" logused="672" waitresource="KEY: 5:72057594043826176 (286fc18d83ea)" waittime="6162" ownerId="7084361" transactionname="user_transaction" lasttranstarted="2015-01-06T10:48:42.090" XDES="0x2b6c1d6a8" lockMode="S" schedulerid="2" kpid="1624" status="suspended" spid="63" sbid="0" ecid="0" priority="0" trancount="1" lastbatchstarted="2015-01-06T10:48:42.090" lastbatchcompleted="2015-01-06T10:45:25.407" lastattention="1900-01-01T00:00:00.407" clientapp="Microsoft SQL Server Management Studio - Query" hostname="WIN-LLPKR5BUV6S" hostpid="4712" loginname="WIN-LLPKR5BUV6S\Administrator" isolationlevel="read committed (2)" xactid="7084361" currentdb="5" lockTimeout="4294967295" clientoption1="671090784" clientoption2="390200"> <executionStack> <frame procname="adhoc" line="6" stmtstart="24" sqlhandle="0x020000002d83010497edc81695b0146b2f0000b7b2d28d190000000000000000000000000000000000000000"> SELECT * FROM [Person].[Address] WHERE [AddressID]=@1 </frame> <frame procname="adhoc" line="6" stmtstart="298" sqlhandle="0x02000000ab47741a8c9b1c9d67d523f9675a2ccfdcfc4fd10000000000000000000000000000000000000000"> SELECT * FROM Person.Address WHERE AddressID = 20 </frame> </executionStack> <inputbuf> --Window 2 USE AdventureWorks2012 BEGIN TRAN UPDATE Person.Address SET AddressLine1 = 'New address' WHERE AddressID = 25 WAITFOR DELAY '0:0:30' SELECT * FROM Person.Address WHERE AddressID = 20 </inputbuf> </process> <process id="process2b986d868" taskpriority="0" logused="6288" waitresource="KEY: 5:72057594043826176 (b81181109ebc)" waittime="4852" ownerId="7078917" transactionname="user_transaction" lasttranstarted="2015-01-06T10:35:45.447" XDES="0x2bd04f078" lockMode="S" schedulerid="2" kpid="3064" status="suspended" spid="61" sbid="0" ecid="0" priority="0" trancount="3" lastbatchstarted="2015-01-06T10:48:43.400" lastbatchcompleted="2015-01-06T10:45:25.407" lastattention="1900-01-01T00:00:00.407" clientapp="Microsoft SQL Server Management Studio - Query" hostname="WIN-LLPKR5BUV6S" hostpid="4712" loginname="WIN-LLPKR5BUV6S\Administrator" isolationlevel="read committed (2)" xactid="7078917" currentdb="5" lockTimeout="4294967295" clientoption1="671090784" clientoption2="390200"> <executionStack> <frame procname="adhoc" line="6" stmtstart="24" sqlhandle="0x020000002d83010497edc81695b0146b2f0000b7b2d28d190000000000000000000000000000000000000000"> SELECT * FROM [Person].[Address] WHERE [AddressID]=@1 </frame> <frame procname="adhoc" line="6" stmtstart="296" sqlhandle="0x02000000ea66c804b69860bd70b44e12bc27b94558e83d010000000000000000000000000000000000000000"> SELECT * FROM Person.Address WHERE AddressID = 25 </frame> </executionStack> <inputbuf> --Window1 USE AdventureWorks2012 BEGIN TRAN UPDATE Person.Address SET AddressLine1 = 'New address' WHERE AddressID = 20 WAITFOR DELAY '0:0:30' SELECT * FROM Person.Address WHERE AddressID = 25 </inputbuf> </process> </process-list> <resource-list> <keylock hobtid="72057594043826176" dbid="5" objectname="AdventureWorks2012.Person.Address" indexname="1" id="lock2ac70b500" mode="X" associatedObjectId="72057594043826176"> <owner-list> <owner id="process2b986d868" mode="X" /> </owner-list> <waiter-list> <waiter id="process2b17a4558" mode="S" requestType="wait" /> </waiter-list> </keylock> <keylock hobtid="72057594043826176" dbid="5" objectname="AdventureWorks2012.Person.Address" indexname="1" id="lock2b992b200" mode="X" associatedObjectId="72057594043826176"> <owner-list> <owner id="process2b17a4558" mode="X" /> </owner-list> <waiter-list> <waiter id="process2b986d868" mode="S" requestType="wait" /> </waiter-list> </keylock> </resource-list> </deadlock>
查看process-list的inputbuf子元素,可以看到导致死锁的代码片段,process-list显示所有死锁参与者的进程ID。process元素包含spid、数据库id、登录名、隔离级别、客户端应用程序名。Resource-list元素包含在死锁中的资源。查看owner-list和waiter-list元素可以看到这两个进程如何互相阻塞。
尝试将该XML的输出保存为XDL文档,用SSMS打开异常。目前有两个选择可以以图形方式打开死锁图表:SQL Sentry Plan Explorer Pro 和 SQL Server 2012 Management Studio,详见:https://www.sqlskills.com/blogs/jonathan/graphically-viewing-extended-events-deadlock-graphs/

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.


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