以下的文章主要是介绍一种更为快捷的方法来实现MySQL5字符集问题,以下就是MySQL5字符集问题与其实际解决办法的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。希望你浏览之后能有所收获。 今天打开slave日志发现一堆错误全部是这种: [ERROR] Slave: Error 'Charac
以下的文章主要是介绍一种更为快捷的方法来实现MySQL5字符集问题,以下就是MySQL5字符集问题与其实际解决办法的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。希望你浏览之后能有所收获。
今天打开slave日志发现一堆错误全部是这种:
[ERROR] Slave: Error 'Character set '#28' is not a compiled character set and is not specified in the '/usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/share/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/charsets/Index.xml(标准化越来越近了)' file' on query.
我在master(linux)机上写insert语句,发现同步是没问题的,后来我在window上用一个MySQL(和PHP搭配之最佳组合)客户端插入数据,上面的问题就开始出现了。通过MySQL(和PHP搭配之最佳组合)binlog查看slave日志发现
如果使用gbk编码的客户端插入数据就会有下面的日志:
SET @@session.character_set_client=28,@llation_connection=33,@llation_server=8/*!*/;
如果是直接在linux写insert,那么上面的28(gbk) 就变成8(latin-swde)
原因应该是MySQL(和PHP搭配之最佳组合)客户端使用了gbk编码,而服务器无法识别。虽然你可以在'/usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/share/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/charsets/Index.xml(标准化越来越近了)' 找到gbk,但通过 SHOW CHARACTER SET;确实可以看出数据库没有列出gbk。
我又比较了一下别的机器上的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)版本,发现那些机器上的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)都是用的发布版本,而这台slave机使用源代码安装的,于是我下了个MySQL5字符集(和PHP搭配之最佳组合)-5.0.37-linux-i686-glibc23.tar.gz
然后
cd /usr/local
mv MySQL(和PHP搭配之最佳组合) MySQL(和PHP搭配之最佳组合)-old
tar xzvf MySQL(和PHP搭配之最佳组合)-5.0.37-linux-i686-glibc23.tar.gz
mv MySQL(和PHP搭配之最佳组合)-5.0.37-linux-i686-glibc23 MySQL(和PHP搭配之最佳组合)
启动MySQL(和PHP搭配之最佳组合),一切就ok了
以上的相关内容就是对MySQL5字符集问题以及解决办法的介绍,望你能有所收获。

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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