1. 自然连接 通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。 内连接 natural join ? inner join using 左外连接 natural left join ? left join using 右外连接 natural right join ? right join
1. 自然连接
-
通过mysql 自己的判断完成连接的过程, 而不需要指定连接条件, mysql使用多个表中的相同字段作为连接条件。
- 内连接 natural join
? inner join using
- 左外连接 natural left join
? left join using
- 右外连接 natural right join
? right join using
ps: left join 和 right join 之间是可以相互转化的
- 内连接 natural join
支持多表连接查询
小结
这个图片, 传上来就是这个样子, 也不知道该怎么旋转, 如果有人知道怎么弄的话, 恳请指教一下。
2. 重定向
- mysql 除了可以将输出结果返回到界面上, 也可以将输出结果写入到文件中。
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">select</span> * <span class="hljs-keyword">into</span> outfile xxx <span class="hljs-keyword">from</span> ....</code>
需要注意的是,他不允许重写已经存在的文件, 但是可以创建新的文件。默认使用’\t’区分字段, 使用’\n’区分记录, 可以修改。
3. 插入数据
- 使用 insert into 插入数据
- 当插入数据冲突的时候, 可以使用on duplicate key update 进行更新数据
- 另外需要注意, 我们可以使用select 查询得到的子句的结果来进行插入
- default
- replace into 用于插入数据, 可以处理主键或者唯一索引冲突问题
- load data infile 可以用来设置从文件中导入数据, 以及数据的格式
4. 删除数据
- delete from xxx limit n
- limit 用来限制记录的数目, 可以与order by 配合使用
- 支持连接删除, 可以用来模拟外键约束
<code class=" hljs livecodeserver"><span class="hljs-built_in">delete</span> <span class="hljs-built_in">from</span> <span class="hljs-constant">one</span>, <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-keyword">using</span> <span class="hljs-constant">one</span> join <span class="hljs-constant">two</span> <span class="hljs-command"><span class="hljs-keyword">on</span> <span class="hljs-title">xxx</span> <span class="hljs-title">where</span> <span class="hljs-title">xxx</span></span></code>
5. 清空表
- truncate 直接将表格删除然后新建一个表, 因而, 他的自动增长索引是从0 开始计算的。
- 而 delete from table 数据删除了, 但是他们的自动增长的索引值不不会变为 0 的。
6. 更新表
- replace / insert on duplicate key update
- 条件更新, limit, order by & limit etc
- 支持多个表同时更新
<code class=" hljs sql"><span class="hljs-operator"><span class="hljs-keyword">update</span> [one <span class="hljs-keyword">join</span> two <span class="hljs-keyword">on</span> xxx] <span class="hljs-keyword">set</span> xxx <span class="hljs-keyword">where</span> xxx</span></code>

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

MysqlHandLestransactionSeffektivtheInodbengine, unterstützend propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) MysqlusesRepeAtReadastHeDeFaultISolationLevel, was kanbeadToreadcommittforhigh-Trafficcenarios.2) itopeTiPeTePectoreToRectcommittforhighscenarios.2) itopeTIPIPIPIPIPIPIPIMISCHISCHISCHISHEPERFORMERCREPHIPUTION.

MySQL -Datentypen sind in numerische, Datum und Uhrzeit-, String-, Binär- und Räumtypen unterteilt. Durch die Auswahl des richtigen Typs können Sie die Datenbankleistung und die Datenspeicherung optimieren.

Zu den Best Practices gehören: 1) Verständnis der Datenstruktur und der MySQL -Verarbeitungsmethoden, 2) geeignete Indizierung, 3) Auswahl*, 4) Verwenden geeigneter Join -Typen, 5) Unterabfragen mit Vorsicht verwenden, 6) Analyse von Abfragen mit Erklärung, 7) Die Auswirkungen von Abfragen auf Serverressourcen betrachten, 8) die Datenbank regelmäßig beibehalten. Diese Praktiken können MySQL -Abfragen nicht nur schnell, sondern auch Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz machen.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL verarbeitet die Datenreplikation durch drei Modi: Asynchron, halbsynchron und Gruppenreplikation. 1) Die asynchrone Replikationsleistung ist hoch, die Daten können jedoch verloren gehen. 2) Die halbsynchrone Replikation verbessert die Datensicherheit, erhöht jedoch die Latenz. 3) Die Gruppenreplikation unterstützt die Replikation und das Failover mit mehreren Master, die für Anforderungen an hoher Verfügbarkeit geeignet sind.

Die Erklärungserklärung kann verwendet werden, um die SQL -Abfrageleistung zu analysieren und zu verbessern. 1. Führen Sie die Erklärung zur Erklärung aus, um den Abfrageplan anzuzeigen. 2. Analysieren Sie die Ausgabeergebnisse, achten Sie auf den Zugriffstyp, die Indexverwendung und den Verbindung der Reihenfolge. 3. Erstellen oder passen Sie die Indizes anhand der Analyseergebnisse an, optimieren Sie die Join -Operationen und vermeiden Sie die volle Tabellen -Scan, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern.

Die Verwendung von MySQldump für logische Sicherungen und MySQLenterPriseBackups für Hot Backup ist effektive Möglichkeiten, um MySQL -Datenbanken zu sichern. 1. Verwenden Sie MySQldump, um die Datenbank zu sichern: mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Verwenden Sie MySQLenterPriseBackup für Hot Backup: Mysqlbackup-User = Root-Password = Passwort-Backup-Dir =/path/to/backupbackup. Verwenden Sie bei der Wiederherstellung das entsprechende Leben


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