1.安装LogMiner 以DBA用户身份运行下面2个脚本: dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。 SQL @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;Package created.Grant succeeded.Synonym created. dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创
1.安装LogMiner
以DBA用户身份运行下面2个脚本:
- dbmslm.sql用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql; Package created. Grant succeeded. Synonym created.
- dbmslmd.sql用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql; Package created. Synonym created.
2.设置参数UTL_FILE_DIR
添加参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录,
SQL> CREATE DIRECTORY utlfile AS '/home/oracle/logminer'; Directory created. SQL> alter system set utl_file_dir='/home/oracle/logminer' scope=spfile; System altered.
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重启数据库,生效上面的设置。
SQL> shutdown immediate; SQL> startup; SQL> show parameters utl_file_dir;
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3.启动补充日志
补充日志不是LogMiner日志分析必须的步骤,但是如果不启用补充日志,分析日志的的很多结果集信息就会显示为“UNKNOWN”,下面是开启最小补充日志。
SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; Database altered. SQL> SELECT SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN FROM V$DATABASE; SUPPLEME -------- YES
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4.创建专门的LogMiner用户
不是必须,实为管理安全方便。
5.创建数据字典
SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dictionary.ora', dictionary_location =>'/home/oracle/logminer');
6.添加需要分析的在线日志或者归档日志
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_199_ckv04o6w_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW); SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_201_ckv08jyp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>' /home/oracle/flash_recovery_area/PRIMARY/archivelog/2016_04_25/o1_mf_1_200_ckv05pmp_.arc',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
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7. 使用字典分析归档日志文件
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora');
8.在线日志分析实例
- 插入数据
SQL> insert into nn.t1 values(1000,'succ'); 1 row created. SQL> commit; Commit complete.
- 查询当前日志序列号
SQL> SELECT group#, sequence#, status, first_change#, first_time FROM V$log ORD ER BY first_change#; GROUP# SEQUENCE# STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM ---------- ---------- ---------------- ------------- --------- 1 208 INACTIVE 2825768 25-APR-16 2 209 INACTIVE 2825872 25-APR-16 3 210 CURRENT 2845771 25-APR-16
- 加入当前日志组
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME =>'/home/oracle/oradata/orcl/redo03.log',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE); PL/SQL procedure successfully completed.
- 使用LogMiner进行分析
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/home/oracle/logminer/dictionary.ora'); PL/SQL procedure successfully completed.
- 查询分析结果
SQL> SELECT sql_redo, sql_undo, seg_owner FROM v$logmnr_contents WHERE seg_name='T1'; SQL_REDO SQL_UNDO SEG_OWNER insert into "NN"."T1"("TID","TNAME") values ('1000','succ'); delete from "NN"."T1" where "TID" = '1000' and "TNAME" = 'succ' and ROWID = 'AAAR7YAAEAAAACrAAD'; NN
9.关闭LogMiner会话
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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